将机器学习创新转化为临床实践：从计算机到病床的跨越
本文探讨了如何将机器学习模型从理论开发阶段转化为实际临床应用，强调了外部验证、透明度、可解释性以及监管要求等方面的重要性。
环球医讯
- 童年的教育和训练塑造了这位医生对感染和疫苗的看法本文讲述了洛杉矶儿科传染病专家普里亚·索尼博士如何通过母亲的科学启蒙，对医学产生兴趣，并最终成为传染病专家的故事。她还分享了自己对麻疹等传染病的看法以及疫苗的重要性。
- 类风湿性关节炎与红斑狼疮临床试验参与差异一项分析发现，红斑狼疮和类风湿性关节炎患者在参与临床试验的动机和障碍方面存在显著差异。红斑狼疮患者更担心疾病复发和试验资格问题，而类风湿性关节炎患者则更多地受到利他主义和个人利益的驱动。
- 缺乏睡眠会增加心血管疾病风险一项新的研究表明，仅仅几个晚上的不良睡眠就能迅速提高炎症水平，增加严重心脏问题的风险。研究发现，即使是年轻健康的个体在短时间内睡眠不足也会出现这些不良迹象。
- 30岁前体重增加几乎使早死风险翻倍一项为期23年的研究发现，30岁之前体重增加会显著提高早死的风险。这项研究跟踪了62万名成年人，结果显示，20多岁时体重增加的男性和女性的死亡风险分别增加了79%和84%。
- 癌症护理中的人工智能与靶向疗法在癌症会议上的讨论来自加州大学旧金山分校的顶尖癌症研究人员在2025年的美国癌症研究协会（AACR）年会上，介绍了关于靶向疗法、癌症基因组学、使用人工智能个性化癌症治疗等方面的最新进展。
- AI工具通过自拍分析“面部年龄”预测癌症风险一项新的研究表明，一种算法可以通过普通照片估计身体衰老的速度，这一发现可能改变癌症护理的性质。研究人员开发了FaceAge这一AI工具，通过分析自拍来预测生物年龄，并发现生物年龄比实际年龄大五年的癌症患者预后较差。
- 为什么城市儿童更容易患过敏？科学家发现一种先前未被描述的免疫细胞亚群可能在过敏性疾病的发展中起关键作用，并解释了城市和农村人口之间的差异。这项研究揭示了早期生活中免疫系统如何形成，以及为什么城市儿童比农村儿童更容易患过敏。
- 新发现的“超级细菌”在医院中吞噬医用塑料，增加感染风险科学家发现一种著名的医院细菌可以消化用于缝合线、支架和手术网的塑料，这可能使这些细菌更顽固地附着在医疗设备上，并在病房表面停留更长时间。
- FDA将利用生成式AI提高效率美国食品药品监督管理局（FDA）计划在所有中心部署生成式AI，以提高审查流程的效率。这一举措旨在减少科学家们的重复性工作，并加速新疗法的审批过程。
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