环球医讯

本文探讨了早餐的最佳进食时间及其对血糖和能量水平的影响。研究表明，在起床后1-2小时内吃早餐有助于稳定血糖、提供能量，并支持人体生物钟的正常运作。文章还解释了为何早餐时间规律很重要，以及如何通过搭配复合碳水、蛋白质、纤维和健康脂肪来构建一顿均衡的早餐，从而维持血糖平稳和全天精力充沛。同时，文章讨论了偶尔不吃早餐的短期影响与长期健康风险，指出规律吃早餐与降低肥胖、糖尿病、心脏病等疾病风险相关。

本文指出，嗅觉减退或丧失是阿尔茨海默病（最常见的痴呆症形式）的早期迹象，可能在早餐时因闻不到烤面包焦味或咖啡香而被发现。美国国家老龄化研究所的研究表明，70多岁无法识别玫瑰、柠檬和洋葱气味的人，在未来十年内患痴呆症的可能性显著更高。华威大学正研发气味和味觉测试用于早期诊断。专家提醒，若嗅觉数周未恢复，应咨询家庭医生。

本文详细介绍了早餐吃燕麦对身体的多重益处，包括降低坏胆固醇、提供持续能量、改善消化健康等。文章还提供了不同食用方法（如热燕麦粥、隔夜燕麦、燕麦奶昔、健康煎饼等）以及注意事项，强调燕麦作为功能性食品的价值，并鼓励将其融入日常饮食以促进整体健康与情绪稳定。

本文详细介绍了用绿茶替代咖啡的六大健康益处：咖啡因含量较低但仍能提神醒脑，有助于缓解焦虑和改善睡眠，对口腔健康有益，富含抗氧化剂，能降低体内炎症水平。同时，文章也提醒适量饮用绿茶，每天两到三杯即可，过量可能伤肝。通过对比，指出绿茶是一种更健康的早晨饮品选择。

本文是五篇系列文章的第一篇，系统阐述了非创伤性猝死的五大主要病因（心脏性猝死、脑血管破裂、肺栓塞、主动脉夹层及其他急性病症），并指出70%以上的非创伤性猝死与可控的慢性疾病相关，因此绝大多数悲剧可以预防。文章详细列举了猝死前的常见预警信号，强调70-80%的患者在事件发生前一个月内出现症状，50%在24小时内有明显不适。针对短期预防，作者呼吁出现胸痛持续超过5分钟等危险信号时立即呼叫急救，并推广CPR和AED的使用。长期预防方面，提出控制三高、每周150分钟中等强度运动、保证7-8小时睡眠、戒烟限酒等四项关键措施，可将风险降低70%。文中还提供了一个10秒猝死风险自评工具，并指出CPR加AED的组合可将院外心脏骤停存活率从约10%提升至30-50%以上。文章最后强调，保护生命需要家庭共同践行预防文化，及时提醒、陪伴和一次承诺的健康检查可以改变一个家庭的未来。

一项涉及5万人的新研究发现，使用减肥和糖尿病药物（如Mounjaro、Ozempic和Wegovy）会使脱发风险增加高达68%。美国宾夕法尼亚大学健康系统的电子患者数据显示，服用GLP-1类药物的糖尿病患者相比服用其他药物的患者脱发率更高。英国药品和健康产品管理局已收到数百份相关脱发报告。研究人员指出，最可能的机制是体重减轻和热量摄入减少导致的生理压力及微量营养素缺乏，但也可能与激素和免疫效应有关。不过剑桥大学专家表示，脱发的绝对风险仍然较低，药物的健康益处通常大于这一潜在风险。

美国肯塔基大学的一项新研究揭示了阿尔茨海默症与失眠之间的关键联系，指出大脑中tau蛋白的毒性堆积会劫持大脑的能量供应，导致神经元过度活跃，让人难以入睡，其行为就像“一个闹脾气的学步儿”。这种大脑过度活跃的现象甚至在tau蛋白开始缠结之前就会出现，这解释了为什么睡眠不佳可能比阿尔茨海默症早出现数年。研究还表明，针对癫痫或2型糖尿病的药物，通过改变大脑的新陈代谢，可能有助于减轻大脑过度活跃，改善睡眠，并延缓疾病进展。该研究进一步证实了生活方式因素如缺乏运动、吸烟、慢性压力和睡眠不佳会引发或加重阿尔茨海默症的观点。

本文报道了“思考大脑健康”线上会议的要点，该会议汇聚神经退行性疾病领域专家，强调早期干预对降低脑疾病风险至关重要。会议指出，阿尔茨海默病、帕金森病等脑疾病随老龄化加剧，但通过改善营养、增加运动和社会参与等简单生活方式改变，可降低痴呆风险。英国学者测算，预防糖尿病、控制高血压、促进戒烟和矫正听力损失每年可为英国节省约18.6亿英镑，并使痴呆患病率降低8.5%。专家呼吁建立基于个体化风险评分的脑健康服务，在症状出现前的“沉默期”识别风险，推动健康老龄化。

加拿大从2025年8月1日起要求香烟包装必须印制新的图形健康警告，包括血尿、癌变结肠、被烟雾包裹的婴儿等13种图像，并首次在每支香烟上印有“烟草烟雾有毒”等字样。加拿大癌症协会指出，图形警告能有效减少吸烟，需定期更新以保持效果。加拿大每年约4.8万人死于烟草相关疾病，政府目标是在2035年前将吸烟率降至5%以下。

佐治亚理工学院（Georgia Tech）新成立的AI创新中心，由Pete Petit夫妇慷慨资助，旨在利用人工智能加速药物发现、重新利用旧药、攻克难治性疾病。采访中，Regents教授Jeffrey Skolnik详细阐述了AI如何整合海量知识、提高研发效率、缩短研发周期，并强调实验验证的重要性。他还指出AI可帮助预测疾病进展、早期干预，并列举了具体案例，如通过控制肥胖预防后续疾病。尽管AI存在“幻觉”问题，但作为协同科学家工具，它将逐步推动医疗变革，最终延长人类健康寿命。