苹果的AI与预防性医疗创新的新时代
苹果的Project Mulberry项目有望通过智能手机中的AI健康教练，利用传感器数据、摄像头分析和行为模式来重新定义预防性医疗，从而在症状出现之前识别风险并提供个性化建议。
环球医讯
- 频繁噩梦与加速衰老及早逝有关最新研究发现，频繁的噩梦不仅与细胞和全身加速老化有关，还增加了早逝的风险。研究人员建议临床医生应更加关注患者的噩梦情况。
- AI驱动的COPD诊断测试即将在英格兰全科医生诊所推出一种革命性的AI驱动的慢性阻塞性肺病（COPD）诊断测试将于4月14日在英格兰的全科医生诊所推出，该技术使用二氧化碳传感器和AI分析患者的正常呼吸模式，能够在几分钟内提供结果，有望大幅提高诊断效率和准确性。
- 基于深度学习的不确定性量化提高肝胆成像质量研究人员探讨了如何通过人工智能技术，特别是不确定性量化方法，来提高肝胆成像的准确性和可靠性，从而更好地检测和诊断肝癌及其他疾病。
- 护士为护士打造——深入了解梅奥诊所的AI驱动护理转型梅奥诊所与Abridge和Epic合作，利用AI技术减轻护士的工作负担，提高护理质量。通过护士参与开发过程，该工具能够记录以前未被记录的护理工作，从而优化临床沟通和护理协调。
- 医疗保健中的网络安全：在AI驱动的世界中保护患者数据本文探讨了在AI驱动的医疗环境中，如何通过实施零信任安全模型、加强员工培训、强化AI安全和算法完整性等策略来保护患者数据，防范日益增长的网络安全威胁。
- 人工智能有望革新早期皮肤癌检测与治疗医生可能很快会使用一种新工具来检测皮肤癌，这种工具比传统的物理检查更有效。手持设备通过人工智能技术可以快速识别皮肤癌，减少活检和转诊的需要，尤其对无法负担频繁看皮肤科医生或地处偏远地区的人群具有重要意义。
- 革命性AI诊断技术将用于英国慢性阻塞性肺病的检测从4月14日起，英格兰的全科医生诊所将引入一种名为N-Tidal Diagnose的革命性AI诊断技术，该技术可以在几分钟内通过分析患者的正常呼吸模式来更快速、更准确地诊断慢性阻塞性肺病（COPD），从而简化目前繁琐的诊断过程。
- 罗伯特·F·肯尼迪计划要求美国疾控中心停止推荐饮用水中添加氟化物美国卫生部长罗伯特·F·肯尼迪表示，他计划要求位于亚特兰大的美国疾病控制与预防中心（CDC）停止在全国范围内推荐饮用水中添加氟化物，并组建一个专家小组来研究这一问题并提出新的建议。与此同时，环境保护署也宣布将重新审查有关氟化物潜在健康风险的新科学信息。
- 布里斯托大学科学家获得医学科学院12.5万英镑资助研究线粒体和神经细胞布里斯托大学的凯文·威尔金森博士获得医学科学院Springboard项目12.5万英镑的资助，用于研究SUMO化过程如何帮助维持线粒体和神经细胞的健康，并探讨这一过程在阿尔茨海默病等疾病中的异常。
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