环球医讯

本文探讨了人工智能在医疗保健领域的应用潜力与相关风险。AI能够提升诊断速度与准确性，通过分析影像数据发现人类可能遗漏的异常，助力慢性病管理并改善偏远地区医疗可及性。然而，数据泄露、隐私攻击、模型投毒及恶意利用（如生成诈骗邮件）等风险不容忽视。医疗机构需加强风险评估、加密技术及多因素认证，并确保算法透明以保护患者隐私。作者Jon Moore是网络安全公司Clearwater的首席风险官。

一项新的人工智能眼部扫描技术正在医学界迅速获得关注，它通过分析眼底微小血管来检测心血管疾病的早期预警信号，整个过程非侵入性且不到一分钟。该技术能比传统检测方法更早发现风险，可融入常规眼科检查，提供个性化风险评估，有望从被动治疗转向主动预防，帮助数百万人避免心脏病发作和中风。

最新AI工具EvORanker通过跨物种基因进化分析，将罕见病致病基因的识别速度从数年缩短至数周，在测试中近70%病例成功定位致病基因，甚至能发现此前从未与疾病关联的基因。该工具基于希伯来大学团队研究，已在《遗传学医学》发表，并有望扩展至癌症治疗领域，为全球5%的罕见病患者带来诊断希望。

人工智能已深入各行各业，医疗保健行业更是积极拥抱这一变革。全球AI医疗市场规模预计从2025年的370亿美元增长至2034年的6130亿美元。AI在医疗领域的应用涵盖诊断、治疗规划、医学影像分析、可穿戴设备、药物研发、患者护理等多个方面，能显著改善患者护理、简化运营并推动创新。本文探讨了AI在医疗保健中的七大用例，包括临床决策支持、医学影像、加速药物发现、个性化治疗规划、远程监测、行政自动化及文档处理，并分析了其带来的益处，如研发加速、成本降低、效率提升和可扩展服务。AI正在从被动医疗转向主动预防，帮助医疗机构在复杂环境中实现高质量、低成本的服务。

本文以核电技术发展史为类比，指出人工智能的核心价值并非在于模型本身，而在于其依赖的“系统基础设施”。作者认为，AI就像核能，其影响力取决于周围系统是否能够吸收和利用其产出的能量。在医疗领域，AI的瓶颈并非技术，而是检测后缺乏明确的工作流程、责任归属和后续行动。更多模型输出只会暴露现有系统的碎片化、数据孤岛和责任不清等问题。因此，政策应聚焦于建设数据基础设施、互操作性和治理框架，而非单纯限制模型能力。文章强调，更强大的AI无法修复一个不健全的系统，只会将其弱点暴露无遗。

澳大利亚皇家外科医师学院（RACS）第94届年度科学大会将于2026年4月30日至5月3日在珀斯会展中心举行，主题为“合作的艺术与科学”。大会将探讨全球健康伦理、人工智能在医学中的未来以及现代医疗面临的职业与伦理挑战。知名讲者包括安妮·斯帕罗教授（冲突中医疗武器化）、乔丹·阮博士（AI对外科医生职业的影响）以及切尔斯·戈登（AI在医疗中的安全实施）等，同时还有机器人手术、远程手术等前沿议题。大会还将举办新晋外科医师的入会典礼。

一位读者来信分享个人经验，指出人工甜味剂可能是其膀胱过度活动症（OAB）的主要诱因，并建议其他患者尝试避免。医生回应称，有研究显示每天饮用1份以上含人工甜味剂的饮料会使OAB风险增加约10%，但并非所有人都会受影响，且另一项研究发现将人工甜味饮料换为水或牛奶并未改善症状，因此个体差异较大。文章还讨论了另一位读者关于抗生素后使用益生菌预防艰难梭菌感染的疑问。医生指出，现有证据仅支持在高风险人群（如老年、免疫系统疾病或曾有复发史者）中使用益生菌，对于低风险人群并无明确益处，且强调抗生素使用需谨慎权衡利弊。

本文探讨了抗生素治疗后服用益生菌的必要性，尤其针对有艰难梭菌感染风险的患者。医生指出理论合理，但研究证据有限，仅对高危人群有轻微预防作用；专家指南有条件推荐高危人群使用，而健康人群无需常规服用益生菌。同时，强调谨慎使用抗生素的重要性，并指出微生物组研究尚未成熟，益生菌的益处尚不明确。

西弗吉尼亚州亨廷顿警察局启动了一项名为“蓝灯引路回家”的新公共安全计划，为卡贝尔县和韦恩县有痴呆症、阿尔茨海默症或自闭症家庭成员的家庭免费提供AngelSense GPS追踪设备，帮助他们降低走失风险。该计划由美国司法部15万美元拨款资助，提供实时GPS追踪、紧急语音联系和快速定位工具，已与多家当地机构合作，首批100台设备已开始发放，旨在以科技手段主动预防走失悲剧，为家庭带来安心。

近半数美国人患有高血压，这种慢性病会大幅增加致命血栓、心脏病或中风的风险。监测血压趋势至关重要，但一个被忽视的因素是早晨习惯。医生和科学家们确定了五种简单、科学支持的早晨习惯，无需昂贵设备或剧烈改变，就能有效降低并维持健康血压，包括避免屏幕时间、进行呼吸练习、喝一大杯水、摄入钾元素以及外出接触阳光。这些习惯通过调节自主神经系统、补充水分、放松血管等方式，帮助身体平稳度过血压自然升高的早晨时段。