环球医讯

发表在《儿科传染病杂志》上的一项针对冰岛超20000名儿童的研究显示，儿童早期尤其是出生第一周接触抗生素，会显著增加后期感染风险、抗生素使用量以及哮喘诊断率。研究对不同抗生素接触情况分组对比，结果表明早期接触抗生素的儿童感染和使用抗生素的比例更高，哮喘诊断也更常见。

一项由苹果支持的新研究表明，通过iPhone和Apple Watch的行为数据，人工智能可以以高达92%的准确率检测出怀孕迹象。这项突破性进展利用了机器学习模型WBM（可穿戴行为模型），标志着将日常健康数据转化为强大预测工具的重要一步。

随着聊天机器人在心理健康领域的广泛应用，其潜在危害也引发了专业心理学界的担忧。本文通过采访美国心理学会医疗创新高级主管Vaile Wright，探讨了当前市场上未经监管的心理健康聊天机器人的风险、技术发展带来的挑战以及如何在确保安全的前提下利用AI补充传统心理治疗资源不足的问题。

本文介绍了荷兰-瑞士初创公司kaiko.ai开发的多模态AI助手kaiko.w，该系统专为肿瘤学领域设计，能够整合分析影像、基因组数据和临床文本，帮助医生更高效地进行癌症诊疗决策。文章探讨了当前AI在肿瘤学中的局限性，以及kaiko.w如何通过跨模态推理支持复杂的临床流程，并强调了与荷兰癌症研究所等临床合作伙伴的深度协作对于AI开发的重要性。

文章探讨了人工智能在医疗保健领域的潜力，包括提高诊断速度、提供个性化护理和节省巨额成本，同时也分析了其面临的挑战，如准确性、种族偏见、数据隐私及透明度问题，强调人工智能在医疗领域的应用仍处于逐步推进的阶段。

文章探讨了医院和医疗系统首席信息官（CIO）在拥有无限资源的情况下，最想投资哪些技术。多位IT领导者分享了他们的想法，强调了环境监听、数据基础设施、AI驱动的文档工具、决策支持平台以及AI医疗平台等技术的重要性，并解释了这些技术如何提升医疗服务效率和质量。

文章探讨了人工智能在制药领域的应用现状及未来前景，指出尽管早期的AI制药热潮有所降温，但真正基于证据的技术变革才刚刚开始，并有望在未来十年内带来首批完全由AI设计的获批药物。

一项发表于《临床医学杂志》的研究表明，人工智能结合心电图和可穿戴设备能够显著提高心房颤动的早期检测与预测能力，甚至可在症状出现前识别潜在高风险人群，为预防性治疗提供可能。

一项近期调查显示，尽管医生和护士对人工智能在医疗领域的未来持乐观态度，但他们也担心人工智能可能会传播错误的医疗信息，影响患者的判断。此外，虽然越来越多的医务人员开始使用人工智能工具，但只有少数医疗机构有效利用人工智能解决现实问题。

英国公共卫生专家发出警告，致命性肠道细菌Clostridioides difficile（C. diff）感染病例在2024年2月至2025年1月间达到19,239例，创下自2011/12年以来的最高水平。该病菌可导致严重腹泻、高烧和腹痛，2023/24年度死亡率达12.9%，专家呼吁加强抗生素管理、提升医院卫生防控措施以遏制其传播。