AI 模型在放射学中的应用及优势AI models show numerous applications and benefits for radiology

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2025-01-23 00:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1433字
本文探讨了人工智能在放射学领域的广泛应用及其带来的显著优势,包括提高疾病检测能力、改善影像分析准确性、加快诊断速度、降低成本和减轻放射科医生的工作压力等,并通过具体案例展示了AI在门诊放射学和MRI中的应用前景。
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AI 模型在放射学中的应用及优势

首次在放射学中使用人工智能可能会令人生畏,一位AI和影像专家在其HIMSS25会议预览中表示,但其优势是巨大的。

通过Bill Siwicki报道

2025年1月22日 11:18 AM

西蒙医疗影像公司(SimonMed Imaging)首席执行官约翰·西蒙博士(Dr. John Simon)

照片来源:西蒙医疗影像公司

随着人工智能的发展,它正在改变临床医生为患者提供护理的方式,这将对门诊放射技术产生新的影响。

目前,人工智能在门诊放射学中已经增强了放射筛查的能力,提高了对潜在疾病和癌症的检测能力和准确性。此外,人工智能在放射学中帮助进行图像分析,提高了MRI成像的准确性,可以更快地提供结果,降低成本,并有助于缓解放射科医生的职业倦怠。

未来的技术进步将继续改变医学影像领域,西蒙医疗影像公司的首席执行官约翰·西蒙博士说。西蒙将在3月份的HIMSS25会议上讨论人工智能和放射影像,会议主题为“影像的未来:人工智能在门诊放射学和MRI中的应用”。

西蒙从事放射学已有30多年,特别擅长女性影像、体部影像和介入放射学。他20岁时以Phi Beta Kappa和summa cum laude荣誉从哈佛大学毕业,三年内完成学业。西蒙在芝加哥大学完成了医学院的学习,并在密歇根大学接受了加速放射学培训和进修培训。

我们与西蒙博士进行了对话,提前了解了他的HIMSS25会议内容。

问:您在会议中具体会讨论哪些内容?

答: 我的会议主题是人工智能在放射学中的变革潜力,特别关注门诊影像和MRI。会议将重点介绍人工智能在放射学中的关键优势,展示人工智能在门诊影像中的案例研究,并描述人工智能作为颠覆性和创新工具如何改变医疗保健。

我的会议将引导与会者了解人工智能在放射学中的基础,并使他们能够掌握可以在医疗专业实践中应用的关键点。

如今,技术正在全面重塑医疗保健,放射筛查也不例外。人工智能在放射学中的整合已成为医疗和健康IT专业人士的重要话题,因为这些专业人士不断寻求理解和适应行业中的新变化和技术进步。

此次会议对于那些希望积极学习先进工具并将其纳入自己的工具包以提高诊断准确性、改善患者结果和简化工作流程的人士尤为重要。通过参加此次会议,HIMSS25与会者将清楚了解人工智能如何推动医疗保健的变化。

问:您会议的主要人工智能焦点是什么?能否举例说明一些人工智能的实际应用?

答: 我的演讲主要将集中在人工智能模型及其在放射学中的变革性应用。我将讨论一些案例研究,展示如心脏AI用于预防护理、肺CT与AI作为“二次读取”以及骨X光片与AI用于加速结果等技术的应用。

我的会议涵盖了这些人工智能模型,展示了人工智能作为可靠资源用于预防护理策略、作为MRI结果的二次读取以及通过人工智能提高结果速度。通过探讨这些案例研究,观众将获得宝贵的理解,了解人工智能如何重塑放射学并推动更广泛的医疗保健进步。

问:您希望HIMSS25与会者从您的会议中学到什么,并能带回他们的组织中应用?

答: 我希望HIMSS25与会者从我的会议中学到一些具体的行动方法,以将人工智能整合到他们的医疗实践中,特别是在放射学中,同时给予那些对在医疗保健中使用人工智能感到紧张的人信心和保证。

人工智能是当今市场上最个性化和最先进的技术——首次使用可能会让人感到害怕和望而却步。我希望通过这次会议,教给与会者如何高效有效地在放射学实践中使用人工智能,而不必担心或怀疑其能力。


(全文结束)

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