开源AI正在通过促进医学技术和医疗研究中的重要创新来改变医疗结果。研究人员利用像Llama这样的模型提高了放射学诊断工具的准确性，帮助患者匹配临床试验等。据估计，更公平的健康结果将带来近3万亿美元的GDP增长，因此开源AI不仅推动了医疗创新，也促进了经济增长。
像Llama这样的开源AI模型可以免费供组织使用、修改和构建，使这项关键技术比商业模型更具可访问性。因此，开源正在促进医学技术、医疗研究及相关领域的重要创新，帮助研究人员解决棘手的问题。开发人员、研究人员和其他专业人士可以在自己的设备上下载和微调这些模型。他们不需要将数据发送回AI模型提供商，从而加强了对私人健康数据的控制和安全性，这对高度监管的医疗行业至关重要。科学和经济的利益都很大，据估计，到2040年，改善社区健康结果将为美国GDP增加2.8万亿美元。
以下是几家使用Llama开源技术创造更健康未来的公司故事。
Zauron Labs
Zauron Labs的Guardian AI会复查放射影像检查和报告以发现错误，从而改善医疗结果。“人们不知道每年大约有30亿次医学影像检查，错误率约为3-5%，”放射科医生Kal Clark博士说。“这意味着数百万患者。”当这些错误发生时，正确的治疗可能会被延误，疾病和痛苦会持续，患者可能会经历更差的长期健康结果。开源AI模型有可能大幅减少这些错误。
“借助Meta的Llama，我们能够与大学合作，建立Guardian AI工具来复查错误。它就像是放射科医生的拼写检查器，”Clark博士说，他是德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心的副信息学主席兼Zauron Labs的联合创始人。Llama使Zauron Labs能够在医疗系统中开放开发，因此开发人员可以“叠加”多个算法，一次性检查多种医疗问题，作为常规的质量和安全练习，增强了该工具对患者和从业者的实用性。
Mendel
Mendel的Hypercube是一个基于开源AI（包括Llama）构建的聊天工具，帮助医疗和科学组织从患者数据中提取见解。Hypercube的应用包括试验匹配和患者队列分析，这些非常重要：目前约80%的临床试验未能达到其招募目标，减缓了新治疗方法的发现。“研究表明，匹配患者与临床试验需要数百天。Hypercube可以在一天内完成，”Mendel的创始人兼首席科学官Wael Salloum博士说。
开源AI让公司获得了Salloum博士所说的“突破性技术”。“使用Meta的开源AI，Llama，Hypercube使医疗公司能够在自己的云环境中组织数据，创建一个安全且可搜索的知识库，”Salloum博士补充道。借助Llama，Mendel的Hypercube可以大规模从患者记录中提取可靠信息。
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