医疗技术领导者Geeta Nayyar博士和NRC Health的产品总监Vinitha Ramnathan讨论了人工智能（AI）在医疗保健中的应用，涉及伦理和公平问题，以及对未来发展的乐观看法。关于人工智能的讨论往往伴随着希望、炒作甚至恐惧。
Nayyar博士表示，尽管AI具有巨大的潜力，但它不能替代医疗保健中的人类角色和人文关怀。许多医疗保健领导者期望AI能为患者护理和运营优化带来新的机会。然而，即使是AI的支持者也承认，新AI工具的开发必须谨慎管理。
Nayyar博士和Ramnathan在接受《首席医疗执行官》杂志采访时，分享了他们对AI潜力的看法，以及在AI技术发展中需要的伦理保障和建立信任的问题。Nayyar博士被称为“Dr. G”，她认为AI在医疗保健中的潜力似乎是无限的。但她也指出，从电子健康记录到社交媒体，过去的技术也曾有过类似的乐观预测。
“我们必须意识到，从过去技术中学到的教训同样适用于AI，无论它看起来多么新颖。”Nayyar博士说。在与《首席医疗执行官》杂志进行的40分钟讨论中，她们强调，对AI可能性的欣赏并不意味着可以忽视其开发和使用的审慎态度。
Ramnathan指出，医疗保健组织认识到AI的一些担忧，包括许多消费者对AI用于患者诊断等领域的疑虑。“伦理AI在医疗保健中将长期存在，”Ramnathan说，“有很多关于它的讨论，但确实如此，现在真正取决于我们如何确保其被正确使用，我们可以做些什么来使其更加伦理。”
Nayyar博士同意这一评估，但补充道：“如果行业不谨慎，不道德的AI也将长期存在。”作为《Dead Wrong: Diagnosing and Treating Healthcare's Misinformation Illness》一书的作者，Nayyar博士以AI幻觉为例，警示AI的炒作与现实之间的差距。例如，当Google的AI Overview工具被问及如何防止奶酪从比萨上滑落时，答案是涂上一些胶水，这反映了一个在Reddit上流行的老评论。
Nayyar博士强调：“AI不是灵丹妙药。”她指出，医疗保健中的不良习惯，如缺乏互操作性、临床试验中的多样性不足、不同人群特别是未得到充分服务的黑人和棕色人种、农村健康社区的数据和沟通不足等问题，仍然需要解决。“AI只会放大我们的良好习惯或不良习惯，”她说。
Ramnathan认为，为了建立信任，医疗保健组织可以选择合适的AI应用场景，展示AI如何对员工产生影响。她建议，与其急于将AI用于诊断，不如使用生成式AI帮助患者预约，或提供更全面的患者视图，这些都能显著改善患者的体验和医生的工作体验。
Ramnathan还提到，AI可以通过提供更多个性化服务来改善患者的体验，就像咖啡师知道顾客喜欢的咖啡口味一样。“在一个我的咖啡师都知道我喜好的时代，医疗保健中的个性化程度却显得不足，这是令人遗憾的，”她说。NRC Health与医疗系统合作，通过AI工具收集更多患者数据。
Nayyar博士指出，电子健康记录虽然解决了部分问题，但也给医生和护士带来了行政上的头痛。因此，开发AI工具时应考虑临床领导的意见，以支持劳动力并使护理人员能够更好地工作。“虽然我们可能解决了三个问题，但又创造了五个新问题，最终导致了劳动力的疲惫，”Nayyar博士说，“我们也让劳动力对技术失去了信心。”
她认为，用AI取代医生的想法并不现实，也不是正确的解决问题的方法。“我们正处于行业的转折点，必须意识到我们是在从事人类的事业。医疗保健就是人类的事业，”Nayyar博士说。她强调，必须将AI视为支持医生工作的工具，特别是在公众对医疗保健行业的信任度下降的情况下。“我们必须承认，没有人能知道一切，”Nayyar博士说，“如何使我们的员工更快、更好、更高效地工作，这才是关键。”
在许多医疗系统和医院致力于改善健康公平性的时候，一些医疗保健领导者担心，如果技术在某些社区不可广泛获得，AI可能会加剧不平等。Ramnathan认为这是一个合理的担忧。“我们从合作的医疗系统中多次听到这一点，”她说，“他们每天都在处理这个问题，这是一个优先事项。”
她认为，医疗保健组织在使用AI时必须考虑到健康公平性。“我们在医疗保健中所做的每一件事，确保我们为消费者提供最佳的护理，都需要考虑健康的社会决定因素，”Ramnathan说。Nayyar博士指出，医疗保健组织需要为AI工具获取更好的数据。“我们知道我们的数据不够好，”Nayyar博士说，“我们必须意识到，AI只能基于我们提供的数据工作，因此纠正健康不公平的问题变得更加重要。”
Nayyar博士还指出，AI产生的错误信息和虚假信息往往会伤害更多的未得到充分服务的人群。“非常非常谨慎地对待伦理使用和这些差异如何随着时间变得更糟，这一点非常重要，”Nayyar博士说。然而，Ramnathan认为，通过反映健康的社会决定因素和差异来构建AI模型，可以为未得到充分服务的群体提供更好的治疗。“正确使用AI实际上可以帮助，”她说。
尽管倡导谨慎和审慎地开发AI，Ramnathan和Nayyar都对AI改善患者体验和开发更好治疗方法的潜力感到兴奋。“作为一个消费者，有一个个性化的AI助手帮助我导航我的护理过程会很棒，”Ramnathan说，“作为一个医生，有一个AI助手指导我度过一天，从更好地了解患者、与患者进行更好的互动到最终提供更好的护理，这将非常令人兴奋。”
她还提到了可以简化和改进账单的AI解决方案，这通常是患者面临的一个棘手问题。对于Nayyar博士来说，她对AI在诊断和治疗领域的潜力感到兴奋，尤其是个性化医疗的能力。“我认为这是任何医生、任何技术专家、任何医疗保健行业人士都会感到兴奋的事情，”Nayyar博士说，“能够在更快、更好地生产医疗设备和疗法，这是非常令人振奋的。”
作为一名医生，她期待着有一天能够为一名35岁的黑人男性罕见自身免疫疾病患者提供个性化的护理方案，而不是依赖于参与者主要是年轻白人男性的研究。“与其像医学中有时做的那样盲目尝试，能够亲自获取数据，制定一个专门针对病床上的个体的治疗计划，这将是非常棒的，”Nayyar博士说，“这令人兴奋，因为这真的推动了结果。”
她指出，即使有AI，医疗保健也没有一刀切的方法。“我们越能了解患者群体，并将其应用于个性化的护理路径，这将是医学的圣杯，”她说。
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