人工智能的进步正使自主机器人手术的可能性日益接近，这是约翰霍普金斯大学机器人专家小组在最近的一次虚拟简报会上表示的。在题为“记者应了解的AI：机器人手术的最新进展”的简报会上，来自惠廷工程学院的研究人员探讨了快速变化的机器人手术领域，特别是AI如何增强机器人的能力。该会议启动了由大学通讯办公室组织的新月度AI系列。
以下是小组讨论的亮点：
医学机器人先驱Russell Taylor，计算机科学教授表示：“当我们处理手术机器人时，实际上是在处理互补的能力。”他说，“我们有一些共同的能力，但机器擅长我们可能不太擅长的事情，反之亦然。我们希望这种合作能够实现两全其美。”Taylor表示，目前的研究范式是让医生利用他们的专业知识告知机器人手术计划，然后由机器人精确执行，同时遵循安全协议。“这就像汽车的助力转向，”Taylor说，“（人类）外科医生和机器人都有工具，但机器人会跟随人类的手。”
Axel Krieger，医疗机器人专家和机械工程副教授，认为自主机器人可以填补一个关键的缺口：外科医生短缺。“我们可用的外科医生越来越少，”他说，“我们还面临着老龄化和增长的社会，预计在未来10年内病例量将增加一倍以上。因此，我们确实需要更多的帮助来应对这一不断上升的病例量。”Krieger表示，随着技术的发展，机器人手术正在变得更加自主。“医生将在未来扮演更多顾问的角色，并在必要时进行干预或控制，”他说，“目标是减少并发症，普及专家手术，缓解训练有素的外科医生短缺问题。”
Mathias Unberath，计算机科学副教授表示：“自主技术的引入将导致几乎影响整个医疗保健领域的变化。”他说，“这不仅仅是关于如何构建和启用能够达到我们需要的水平以使患者更健康的自主技术。我们还需要考虑这种技术的引入如何改变整体的医疗保健生态系统。”
Jeremy Brown，机械工程助理教授，专注于通过机器人技术提高外科手术技能，解释了触觉反馈（即机器人系统向用户提供触觉和力感）的关键作用：“将外科医生从患者身边移开实际上降低了他们感受到的触觉水平，”他说，“有一种统一的观点认为，我们需要开始在机器人手术中加入触觉反馈，而且机器人制造商已经开始倾听这一观点。”Brown提到了Taylor的汽车类比，并提出了自己的类比：“我们并没有从手动挡汽车直接跳到自动驾驶出租车。就像外科住院医生学习手术一样，AI也是如此。”
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