医疗行业面临的一个重大挑战是，AI和其他技术解决方案曾向医疗领导者许下宏伟承诺，但往往未能兑现。一旦这种情况发生，对于下一波技术来说，赢得信任将变得异常艰难。这在收入周期管理（RCM）领导者中尤为明显，他们常常对AI在医疗保健中的作用表示怀疑，因为过去的承诺过于夸大。尽管有些公司仍在过度承诺，但AI技术的发展速度如此之快，以至于许多过去的承诺如今已成为现实。
作为医疗领导者，了解哪些RCM技术和AI解决方案真正有效是你的职责。鉴于这种怀疑态度，我们与Infinx的首席产品官Navaneeth Nair和客户成功副总裁Lora Pada进行了交谈，请他们分享一些Infinx如何直接影响医疗提供者的效率和报销率的真实案例。
Pada还向我们介绍了Infinx如何利用AI和自动化来释放医疗员工的时间，让他们从事更高价值的工作，并减少手动工作量。此外，我们深入探讨了他们在平衡AI与人工干预方面的做法。他们解释说，在RCM中找到AI与人工专业知识之间的平衡至关重要，以确保流程的准确性和有效性。
接着，我们问Nair和Pada如何在实施自动化和收入周期解决方案时为医疗组织创造明确的投资回报率（ROI）。这包括考虑共享风险模型等因素。最后，我们询问了他们对AI在收入周期管理领域的未来展望。
观看我们与Infinx的视频访谈，了解更多关于如何利用优秀的AI和人类资源来改善RCM并提供明确的投资回报率的信息。
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