研究日展示跨学科的学术成果
在UB居民和研究员研究日上，展示了从临床到基础科学领域的各种研究成果，包括老年人对医疗中AI的看法、胰岛素泵使用差异等。
环球医讯AI与医疗健康
- 智能医疗：赋能前线的AI革命本文探讨了人工智能在医疗领域的应用及其对医疗服务的影响，强调了AI在辅助医生和改善患者体验方面的潜力，同时也讨论了可能带来的伦理和社会问题。
- AI破解与阿尔茨海默病相关的粘性蛋白质的秘密语言科学家开发了一种名为CANYA的可解释人工智能工具，该工具能够解码蛋白质用于决定其是否形成团块的化学语言，这些团块与阿尔茨海默病等疾病有关。利用超过10万个在酵母细胞中测试的合成蛋白片段的数据集，CANYA识别出驱动或阻止聚集的关键基序。
- 大脑与字节：研究比较AI和临床医生的诊断缅因大学的一项研究比较了人工智能模型和人类临床医生在处理复杂或敏感医疗案例时的表现，发现AI在某些方面表现出色，但在情感交流和一致性上存在不足。
- 医生将向数据监管机构举报NHS非法使用患者数据训练AI医生们将敦促英国数据监管机构调查NHS英格兰是否违反了数据保护法规，将其用于新冠研究的患者数据未经同意地用于更广泛的AI模型训练。
- AI工具革新传染病预测约翰霍普金斯大学和杜克大学的研究人员开发了一种新的AI工具，用于预测传染病的传播，该工具在性能上超过了现有的最先进的预测方法，并且可以应用于流感、COVID-19等传染病的预测。
- 芬兰AIATELLA获得资金支持，开发心血管成像解决方案芬兰初创公司AIATELLA筹集了200万欧元（约227万美元）的资金，用于开发和扩展其基于人工智能的心血管成像技术。该技术利用超声波、CT和MRI图像来分析血管影像，从而更早地识别和量化动脉狭窄情况。
- 凯撒医疗利用人工智能改善患者护理凯撒医疗引入了一种名为“环境AI”的新工具，通过记录医生和患者的对话来提高医患互动质量并简化医疗文档工作，从而让医生能够更专注于患者。
- 马德里计划于2026年引入人工智能辅助医生马德里社区计划在2026年引入人工智能系统，以帮助医生在初级医疗咨询中自动转录和提取相关信息，从而减轻医生的行政负担并提高患者护理质量。
- 西北大学研发的生成式AI系统将放射学效率提升一倍西北大学医学部自主研发的生成式AI系统在放射学领域取得了显著成果，不仅提高了工作效率，还能在毫秒内识别危及生命的状况，为全球放射科医生短缺问题提供了解决方案。
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