环球医讯AI与医疗健康

斯坦福大学研究人员发现，基于大型语言模型的治疗聊天机器人可能会对患有心理健康问题的用户产生污名化，并做出不适当甚至危险的回应。研究评估了五个声称能提供可及性心理治疗的聊天机器人，结果显示它们在某些情况下表现出对酒精依赖和精神分裂症患者的偏见，且较新的模型并未显示出改进。尽管如此，研究者认为AI可以在辅助心理治疗方面发挥作用，如协助账单处理、培训和帮助患者进行日记记录等任务。

苹果机器学习团队发布的一篇新研究论文表明，该公司正在探索利用人工智能算法分析行为数据，以在未来Apple Watch可穿戴设备上实现更精准的健康功能。该技术通过结合长期行为数据与现有生理数据，有望在检测妊娠、睡眠障碍、感染和损伤等方面显著提升识别准确性，为临床决策支持提供潜在应用价值。

本文介绍了迟发性运动障碍（TD）的五个关键信息，包括其成因、患病率、高危人群、筛查重要性、治疗选择等内容。文章强调了早期检测的重要性，并讨论了TD对患者生活质量的影响。此外，还提到了AI技术在TD筛查中的应用前景。

世界卫生组织（WHO）、国际电信联盟（ITU）和世界知识产权组织（WIPO）在人工智能促进健康全球倡议下发布新的技术简报，强调人工智能在革新传统医学中的作用。简报展示了各国利用人工智能在个性化医疗、药物研发和生物多样性保护等方面的经验，同时强调要确保数据质量、尊重文化遗产和数据主权，以推动传统医学发展。

随着越来越多的人依赖AI聊天机器人如ChatGPT来获取心理健康支持，心理学家和研究人员警告说，这些工具正在逐渐承担它们本未设计的角色，并呼吁对其在情感对话中的使用进行监管。

一项新型人工智能（AI）应用能够快速准确地诊断内分泌癌症，该工具由来自德克萨斯大学健康科学中心的研究人员展示，旨在通过基本联网设备实现专家级癌症诊断的普及，特别是在资源有限的地区。它利用深度学习架构分析CT扫描、MRI、超声波和组织病理图像，具有超过99%的诊断准确率。

一项由美国研究人员开发的全新人工智能应用在内分泌癌症诊断领域取得突破性进展，该技术基于深度学习架构，可使用智能手机等基础联网设备进行操作，在一秒内完成图像分析，准确率超过99%，有望显著降低诊断错误率，加速治疗决策，改善全球患者预后，特别是在资源有限地区发挥重要作用。

斯坦福大学的一项新研究发现，当前流行的AI心理治疗聊天机器人可能会强化对精神疾病的负面刻板印象，并在面对用户处于危机时提供危险的回应，这表明尽管AI在心理健康领域具有潜力，但目前的技术仍存在重大风险。

一项新研究显示，基于人工智能（AI）的ECG模型可用于识别偏头痛患者发生房颤（AF）和其他血管并发症的风险，这为临床实践中的筛查和预防提供了潜在工具。该研究由梅奥诊所的研究人员在美国头痛学会（AHS）2025年年会上展示。

本文探讨了人工智能在医疗保健领域的应用和潜力，包括提高医院效率、减少医生行政负担、预测医院再入院率等方面的成果，并讨论了马来西亚在人工智能医疗应用方面的进展和挑战，以及对未来医疗教育和管理的展望。