QBE推出以健康为中心的理赔应用程序，助力康复进程
QBE澳大利亚太平洋公司推出了MyRecovery应用程序，结合行为科学和游戏化机制，旨在改善工伤康复结果，同时引入AI驱动的呼叫摘要工具以减少理赔人员的工作负担，该应用程序已显示出平均缩短23天康复期的效果，并在澳大利亚保险行业推动AI应用趋势。
环球医讯AI与医疗健康
- Guidehouse通过引进顶级人才深化医疗健康服务能力全球领先的AI驱动型专业服务公司Guidehouse宣布任命Lindsay Rubin、Jamie Sanchez-Anderson和Frank Winegar为公司Payer/Provider业务的合伙人，进一步强化其在医疗健康领域的领导力和技术能力，通过人工智能等先进技术帮助客户提高效率和成果。
- Palantir联合创始人对FDA的计划Palantir的联合创始人Joe Lonsdale计划在食品药品监督管理局（FDA）内部部署一支由15至20名“精英工程师”组成的团队，以加速其最新的AI计划。
- 儿童在线发帖揭示与健康问题共存的创伤研究表明，患有多种长期健康问题的儿童在社交媒体上的发帖内容揭示了他们在情感上的严重困扰，特别是在新冠疫情期间，负面情绪更为明显，强调了对这些脆弱年轻患者提供综合照护的重要性。
- 加纳天主教大学呼吁学生研究人员利用人工智能提高国家粮食安全加纳天主教大学举办第二次就职演讲，呼吁学生研究人员利用人工智能技术提高国家粮食安全、改善疾病和火灾管理系统，同时强调伦理标准、数据隐私和人类尊严的重要性。
- 解锁加州杏仁的全部潜力：新研究揭示新型促进健康化合物Brightseed 与 加州杏仁委员会合作，利用人工智能平台 Forager® 首次在加州杏仁中鉴定出 530 种促进健康的植物化学物质，是此前已知数量的四倍，其中 17 种为生物活性化合物，6 种首次在杏仁中发现，这些化合物对大脑、细胞、肠道、代谢和免疫健康具有积极作用，研究成果发表于《Food Chemistry》。
- 人工智能在黑色素瘤肿瘤浸润淋巴细胞量化方面优于传统方法一项发表于《JAMA Network Open》的研究显示，人工智能算法在黑色素瘤肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）量化的可重复性和预后关联方面优于传统方法，其在90%以上的机器学习TIL变量中表现出高于0.90的组内相关系数（ICC），显著优于人工评估。
- 新人工智能模型或可帮助科学家精准识别癌细胞迹象由陈·扎克伯格倡议组织（Chan Zuckerberg Initiative, CZI）开发的新人工智能模型GREmLN，旨在帮助科学家更好地理解细胞行为，聚焦控制细胞行为的关键网络，从而更容易解决复杂的生物学问题，例如癌症。该模型是CZI“重大挑战”项目的一部分，该项目旨在构建一系列人工智能生物模型，以预测和理解细胞在各个层面的工作原理，并帮助科学家治疗、预防和管理所有疾病。
- 新人工智能工具支持患者插管决策华威大学的研究人员开发了一种新的人工智能工具，该工具可以帮助医生在急性呼吸衰竭患者是否需要插管的高风险决策中提供帮助。该AI模型能够在开始无创通气（NIV）后两小时内，基于临床数据准确预测NIV失败的可能性，从而改善患者预后。目前该模型已在试点研究中进行测试，并显示出良好的预测准确性。
- 研究人员开发基于光和人工智能的早期癌症诊断生物传感器韩国材料科学研究所的研究人员开发出一种新型光学生物传感器，结合等离子体材料和人工智能技术，能够以极低浓度检测血液中的甲基化DNA，实现早期癌症的高灵敏度诊断，具有广泛的应用前景。
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