拟议中的新法将加强对新加坡人基因数据的保护：王乙康
新加坡卫生部长王乙康表示，一项旨在保护从新加坡人那里收集的基因数据的新法律提案将得到加强，以提供更大的清晰度，说明这些遗传信息可以或不能用于什么目的。卫生部将就这一问题进行广泛的公众咨询。
环球医讯AI与医疗健康
- Counterpart Health任命Vicky Bruner为运营副总裁，推动业务扩展与客户服务执行Counterpart Health宣布任命Vicky Bruner为运营副总裁，负责领导客户实施、提供网络参与、临床医生入职与培训以及长期账户支持，以支持公司在全国范围内的业务扩展与复杂合作项目的推进。Bruner在Optum Care Network的丰富经验将为Counterpart的下一阶段增长提供关键支持。
- 家用脑刺激系统利用人工智能增强注意力萨里大学、牛津大学和认知神经技术公司的研究人员开发出一种基于人工智能的个性化脑刺激系统，可在家中安全地增强注意力。该系统能够适应个人特征，帮助人们在学习、工作或其他需要脑力的任务中提高专注力。
- 研究显示长期健康问题带来的压力一项由普利茅斯大学领导的研究利用人工智能语言模型分析了约400名儿科患者及其护理人员在社交媒体上表达的情绪和情感，发现有多种长期健康问题的儿童在应对身体挑战的同时，经历严重的情感压力。研究还发现，94%的评论被归类为负面，不到6%为正面，超过六成的负面评论与悲伤和恐惧有关，而6%的正面评论主要与有效沟通、富有同情心的护理和成功的治疗结果相关。
- Revolution Medicines与Iambic合作开展AI驱动药物发现生物技术公司Revolution Medicines与Iambic Therapeutics宣布了一项多年技术合作，利用Iambic的人工智能平台开发新的肿瘤药物候选物。此次合作旨在通过AI加速针对具有挑战性的肿瘤靶点的药物发现，Revolution Medicines将使用Iambic的AI模型进行蛋白质-配体结构预测和先导物选择及优化。
- Lissun 收购美国心理健康科技初创公司 Being Cares，加速印度以儿童为先的行为发展生态系统建设印度领先心理健康平台 Lissun 宣布收购美国心理健康科技公司 Being Cares Inc，旨在通过整合人工智能与临床资源，打造从儿童心理健康到家庭整体支持的全链条生态系统，推动从数字指导到线下干预的无缝衔接，并计划在未来几年内大幅扩展服务网络。
- 一个简单的修改欺骗了人工智能，并揭示了医学伦理中的危险缺陷一项新研究表明，即使是当前最先进的大型语言模型（如ChatGPT），在面对医学伦理决策时也可能出现基本错误，尤其在处理经过轻微修改的经典伦理困境时，人工智能倾向于依赖直觉反应而忽视关键细节，这引发了对其在高风险医疗决策中应用的严重担忧，并强调了人类监督的必要性。
- 新血液检测揭示器官衰老速度 大脑生物年龄或决定寿命长短斯坦福大学的研究人员开发出一种血液检测方法，可以测量人体各器官的衰老速度，发现大脑的生物年龄是预测寿命长短的关键因素。该研究还表明，生活方式和某些药物可能会影响器官衰老进程。
- Heartflow斑块分析获放射学福利管理方首项承保推荐Heartflow公司的人工智能技术在冠状动脉疾病诊断方面取得重要进展，其Plaque Analysis获得放射学福利管理方EviCore的更新承保指南推荐，有助于提升患者对此创新技术的接触和临床应用，进而改善患者的治疗结果。
- 医疗保健数据风险管理最佳实践随着医疗保健组织采用人工智能进行临床决策、诊断和患者互动，他们面临如何管理推动这些进展的基础数据的审查日益增多。医疗保健组织必须将主动、系统范围的数据风险管理嵌入到人工智能和数字战略中，以保护敏感信息，确保合规性，并实现安全、可扩展的创新。
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