在过去两年中，生成式人工智能主导了科技讨论和媒体头条。像ChatGPT、Gemini、Midjourney和Sora这样的工具因其能够创建文本、图像和视频而吸引了人们的想象力，引发了兴奋和伦理辩论。
然而，人工智能远不止生成式AI——这只是AI的一个子集及其相关模型。AI的真正潜力在于其能够在各个行业中解决复杂挑战，从军事技术到网络安全、医学甚至基因组测序。
随着我们进入2025年及以后，问题不再是AI的应用案例是否会扩展——而是它们会变得多么巨大和具有变革性。
军事战术和情报
几乎没有哪个领域能比国防从AI进步中获得更多收益。“我们目睹了自主无人机群、电子频谱感知和实时战场空间管理等应用的激增，在这些领域中，AI、边缘计算和传感器技术被集成以实现更快的响应和更高的精确度，”RF频谱情报公司Sensorz的首席执行官Meir Friedland说。
Friedland指出，最近的冲突，特别是在乌克兰和中东地区，凸显了军事行动从战术到战略层面的关键脆弱性——这将推动军事领域采用更多AI应用案例。尽管《Axios》在四月份报道AI在美国军方面遇到了信任障碍，但Friedland表示，随着全球紧张局势的加剧和国防预算达到历史最高水平，“我们可以期待在AI上进行重大投资以保持战斗优势。”
对于Friedland来说，国防部门越来越多地接受来自Palantir和Anduril等初创企业的创新，反映了AI将如何在全球范围内改变整个国防领域。
破解生命密码
医疗保健行业正在见证由AI驱动的创新急剧增加，特别是在精准医学和基因组测序方面，改变了我们对疾病的理解和治疗方式。多年来，科学家和医学专业人士一直在努力理解人类DNA，试图破解生命的密码。现在，借助新的AI模型如GROVER，他们有了更大的机会接近这一目标，《科学日报》报道。
“AI正在改变基因组测序，使遗传数据分析更快、更准确，”迪拜未来基金会首席执行官Khalfan Belhoul告诉《Fast Company》。“英国和阿联酋最大的基因库各自拥有超过五十万个样本，但很快，一个基因库将突破百万个样本。”
这意味着什么？“这意味着我们正进入一个真正的个性化医疗时代，可以预测并在疾病发生前预防某些疾病，”Belhoul说。
由AI支持的基因库促进了大量遗传数据的存储和检索，可以分析以识别模式和对某些疾病的易感性。除了诊断之外，AI在药物开发中也发挥着关键作用，加速了复杂疾病疗法的发现。
通过分析基因突变和环境因素，AI使研究人员能够设计针对个体患者的个性化治疗方案。“这些工具不仅提高了疗效，还减少了传统医学研究相关的成本和时间，”Belhoul说。
商业通信智能
如今，企业沉浸在大量应用程序中——涵盖电子邮件、WhatsApp和iMessage等消息应用以及Microsoft Teams等协作平台——这使得沟通变得支离破碎，重要细节常常丢失在信息孤岛中。但是，像LeapXpert的专利产品Maxen这样的AI代理正在解决这一挑战，通过结合外部消息渠道与企业平台来提供Dima Gutzeit（LeapXpert创始人兼首席执行官）所说的“通信智能”。
虽然Maxen类似于目前仅限于微软产品套件内的Microsoft Copilot，但它与众不同之处在于能够与多个通信平台集成，包括WhatsApp、iMessage和Microsoft Teams。Gutzeit解释说，Maxen是LeapXpert通信平台的扩展（该平台统一并管理通信渠道），并利用AI为关系经理提供客户互动的实时洞察。虽然这一点值得称赞，但他指出，我们尚未开始触及AI将如何彻底改变商业通信的表面。
“2025年将看到为满足企业需求量身定制的AI助手的兴起，专注于统一通信数据并推动可操作见解。合规性和安全性的AI将进一步发展，实时标记可疑活动并增强数字交互中的信任，”Gutzeit说。
AI在商业通信中的作用不仅仅是提高效率。它还在帮助企业应对日益复杂的数据治理和法规遵从性方面发挥了重要作用。对于Gutzeit而言，AI在通信领域的未来将结合隐私优先的AI、合规性和可操作见解，使企业在数字化互联世界中蓬勃发展。
基于AI的网络安全运营
AI在网络安全领域既扮演着进攻方也扮演着防守方的角色。一个经典例子是网络犯罪分子如何利用AI生成的深度伪造技术冒充香港某公司的高管，诱骗他转移数百万美元。为了应对此类威胁，公司部署了Darktrace和Vectra AI等基于AI的异常检测工具，监控网络流量以检测和响应异常模式。
Salvador Technologies的首席执行官Alex Yevtushenko强调了AI在这个领域的双重性质：“一方面，AI实现了广泛的行為分析和异常检测，提高了效率并加快了威胁检测速度。另一方面，网络犯罪分子也在利用AI发起更复杂的攻击。”
一个令人担忧的趋势是使用AI进行多态恶意软件——这种恶意软件会不断改变代码，难以检测。攻击者还使用AI进行大规模钓鱼活动、语音克隆和社会工程攻击。“依赖老旧系统的国家和其他关键基础设施尤其脆弱，”Yevtushenko警告说。AI自动化恶意代码生成和利用漏洞的能力放大了这些风险。
Yevtushenko强调了制定弹性策略的重要性，指出组织，特别是关键基础设施运营商和工业企业，必须投资于强大的恢复系统，以便快速恢复运营。例如，Salvador Technologies提供的平台确保操作连续性并促进快速恢复，绕过传统协议以最大限度减少停机时间。
谈到明年可能出现的主要AI趋势，Yevtushenko表示，2024年已经表明“AI虽然是不是刚刚出现的技术，但它是极其有用的工具，可以在许多领域成为‘游戏规则改变者’。”他说，在2025年，“我们将看到越来越多的基于AI的系统和工具应用于日常网络安全运营中，赋予业务决策者做出正确决策的能力，最终目标是提高整体安全性。”
未来展望
AI的潜力远远超出了今天占据头条的应用案例。正如Friedland所说，“AI的未来在于多域协调、边缘计算和自主系统。” 这些进步已经在重塑制造业、农业和金融等行业。
在制造业中，例如，AI驱动的机器人通过优化工作流程提高了生产力并减少了浪费。Machina Labs利用机器人技术和AI的最新进展，为制造业构建下一代工厂。
在农业领域，精密AI工具帮助农民监测作物健康、预测产量和节约资源。CropX就是一个很好的例子，它使用AI算法聚合来自土壤和天空的数据，然后将其转化为有用的见解，帮助农民监测田地和作物的健康状况。
在金融领域，AI改进了欺诈检测，实现了更智能的投资策略，并自动化了常规任务，CertifID、Hawk AI、Riskified等公司使用AI大规模检测和缓解欺诈行为。
随着我们进一步深入本十年，许多专家一致认为，AI将越来越多地接管常规任务，释放人类专家专注于需要细致决策的复杂挑战。新兴技术如量子计算和硬件加速预计将大幅增强AI的能力，使其模型更强大并加快决策过程。
“AI将变得更加适用于高层决策，”Belhoul说，他还预测“明年我们可能会看到第一家拥有AI董事会成员的财富500强公司。”
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