自2019年成立以来，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）一直在拓展人工智能研究和创新的边界。该机构明确致力于解决医疗保健、可持续发展、教育、智慧城市等领域的现实挑战，继续在人工智能开发方面取得显著进展。
本周，参观者可以在阿联酋两大领先技术活动上体验MBZUAI在过去五年中取得的成就，并探索大学最新的AI驱动项目。在阿布扎比举行的IEEE/RSJ国际智能机器人与系统会议（IROS 2024）和迪拜的年度GITEX全球展览会上，MBZUAI展示了多项有前景的AI进展。其中的创新包括：
FRAPPE：媒体操纵分析师
FRAPPE（Framing, Persuasion, and Propaganda Explorer的缩写）旨在实时解码和分析媒体内容。它深入探讨不同体裁和语言中使用的框架、说服和宣传策略，使全球各地的媒体机构进行全面比较。该系统旨在通过揭示影响公众意见和情感的技术来提高媒体素养。凭借其实时分析能力，FRAPPE面向研究人员、媒体专业人士和公众，促进知情决策并鼓励信息传播的透明度。
BiMediX2：AI驱动的双语虚拟医生
BiMediX2是世界上第一个用于医疗目的的双语大型语言模型（LLM）和大型多模态模型（LMM），能够处理多种数据格式，如文本、图像、音频和视频。这一先进的人工智能工具支持多轮对话，回答医疗问题，并分析X光片、CT扫描和MRI图像。
它特别适用于通过远程医疗平台进行的远程咨询，使医生能够及时为偏远地区的患者提供护理。MBZUAI团队正在努力增强BiMediX2的功能，使其能够为需要进一步关注的患者定位附近的医疗机构并预约。
Dog Bot和沉浸式指挥中心：利用AI提升公共安全
MBZUAI的“Dog Bot”是一种先进的视觉分析GPT，集成了图像、文本和音频处理，能够识别语音和视觉并生成音频响应。这一多功能的人工智能工具可以应用于多个领域，从工作现场的健康和安全检查到警察巡逻和农业场地监控。凭借其与远程地点患者的互动能力和与医疗专业人员共享诊断图像的能力，Dog Bot有望改变欠发达地区的医疗保健交付方式。
GeoChat+：革新地理空间数据分析
GeoChat+是MBZUAI研究团队的另一项重要创新。这一视觉-语言模型（VLM）旨在对遥感图像进行多模态、时间分析，解决森林砍伐等关键的可持续性问题。通过整合来自Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat、WorldView和Google Earth等地球观测系统的数据，GeoChat+旨在为环境监测、灾害响应和城市发展等应用提供全面的地理空间洞察。
随着MBZUAI庆祝五年的开创性工作，其在IROS 2024和GITEX全球展览会上的展示突显了其在人工智能研究中的领导地位及其致力于利用技术推动社会进步的承诺。这些AI创新彰显了大学解决复杂挑战的决心，也体现了阿联酋在全球人工智能发展中处于前沿的雄心。
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