今天，Luma Health 宣布推出其新的 AI 技术，命名为 Spark，并发布了其行业领先的患者成功平台中的前两款新 AI 驱动产品。Spark 使用多模态生成式 AI 来解决医疗系统中一些最常见的运营挑战，包括高呼叫量和手动传真处理，这些挑战导致了护理延误并要求增加昂贵的呼叫中心人员。这项新技术代表了将 AI 应用于医疗系统最大痛点之一的创新应用。
通过 Spark 驱动的患者成功平台提升患者访问和员工效率
Luma 成立的愿景是简化患者和提供者的医疗服务，将分散的护理体验转变为无缝协调的旅程。总部位于旧金山的 Luma 为超过 600 个医疗系统、综合递送网络、联邦合格健康中心、专科网络和诊所服务，协调着全美超过 1 亿患者的护理旅程。
Luma 的患者成功平台连接了患者体验的所有方面与医疗运营，使护理交付更加高效和有效。该平台的核心是 Spark，这是一款先进的、深度集成电子健康记录（EHR）的 AI 引擎，可自动化患者互动和管理流程。Spark 支持平台的功能包括：
- 与主要系统（包括 Oracle Health、Epic、eClinicalWorks、MEDITECH、athenahealth、NextGen 和 Greenway Health）进行双向 EHR 集成。
- 使用零保留模型（如 OpenAI GPT-4、Claude Opus 和 deepgram）的生成式 AI 能力，针对医疗数据隐私进行了优化。
- 行业领先的安全认证，包括 HITRUST r2、SOC Type II、ISO 27001:2022 以及 ISO 42001:2023 和 TX-RAMP Level 2 的合规性。
Spark 驱动的产品变革运营
Luma 推出了两款由 Spark 驱动的工具，旨在节省员工时间并增强患者访问：
- Luma 的 Navigator
- 一个语音 AI 礼宾服务，自动处理患者互动并确保个性化、情境感知的体验。
- 自动化 95% 的呼叫中心任务，包括预约安排和药物续方。
- 支持多任务交互，例如在一次通话中处理患者的后续问题及其孩子的预约。
- 提供多语言支持，帮助患者准备手术并接收中断电话后的短信更新。
- 影响示例：阿肯色大学医学科学中心（UAMS）仅一个月就节省了 98 小时的手动通话时间，并自主处理了 1,200 次取消，实现了 82% 的患者验证成功率。
- Luma 的 Fax Transform
- 一种利用 AI 从传真中提取结构化数据的解决方案，包括转诊、DME 订单和处方续方。
- 员工可以单击一次即可审查数据，转诊自动录入 EHR。
- 减少员工处理传真所需的时间达 80%，并加速转诊安排数天。
未来投资和平台扩展
Luma 继续投资 Spark 以支持患者成功平台的所有工作流程，并计划进一步增强面向员工的工具。这些创新不仅减轻了行政负担，还通过加快、顺畅的患者访问提高了护理交付质量。
通过自动化关键流程并连接医疗旅程的每一个接触点，Luma 赋能提供者专注于提供高质量的护理，同时确保患者及时获得支持和服务。随着医疗保健的发展，Luma 的 Spark 驱动平台通过结合先进技术与无缝患者参与，使医疗系统能够蓬勃发展。
“我们的目标一直是让患者和提供者更容易到达护理时刻。我们多年来一直在使用机器学习、张量和自然语言处理（NLP），而 LLM 驱动的 Spark 是 Luma 平台的下一个迭代，”Luma 的联合创始人兼首席技术官 Aditya Bansod 说。“我们的愿景是利用这一最新突破性技术大规模解决持久性挑战，现在技术已准备好帮助我们提供下一代患者体验。”
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