阿里安娜·赫芬顿为何认为AI将彻底改变医疗保健Why Arianna Huffington believes AI will transform health care beyond the doctor’s office

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.aol.com美国 - 英语2024-10-16 09:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2171字
本文探讨了阿里安娜·赫芬顿和Fidji Simo如何通过AI技术改变日常健康管理和疾病预防
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阿里安娜·赫芬顿为何认为AI将彻底改变医疗保健

2024年10月16日,在加州拉古纳尼格尔举行的《财富》杂志“最具影响力女性峰会”上,Instacart首席执行官Fidji Simo和Thrive Global首席执行官阿里安娜·赫芬顿与《财富》杂志主编Alyson Shontell进行了对话。会议讨论了她们各自的健康旅程如何影响了她们当前的工作重点:AI在改变医疗保健方面的潜力。

2020年左右,当许多美国人可能首次使用Instacart来避免在超市感染新冠病毒时,即将成为该公司首席执行官的Fidji Simo的健康状况开始全面恶化。她被诊断出患有自身免疫性疾病,发现对此类疾病的研究所做的研究“令人震惊”,并因此共同创立了Metrodora研究所,招募患者参与研究,并利用AI收集“所有360度数据点”,包括遗传学、免疫谱型、报告的症状和环境。

几年前,另一位领导者也在应对自己的健康问题:阿里安娜·赫芬顿,她在创办《赫芬顿邮报》期间因长时间工作(每天18小时)而昏倒在办公桌前。她摔断了颧骨,醒来时发现自己躺在血泊中,不久后被诊断为过度劳累。“我以为我没有时间照顾自己,”赫芬顿周二在接受《财富》杂志主编Alyson Shontell采访时说。她与Simo一起登台,讨论了她们的健康经历如何影响了她们对AI在医疗保健领域的看法。

通常情况下,Simo指出,AI在医疗领域的重点是药物开发和诊断。“但是,”她问道,“AI在日常健康方面能做些什么?”这正是现在的Instacart首席执行官Simo和最近加入OpenAI创业基金的Thrive Global创始人兼首席执行官赫芬顿关注的重点。她们共同推出了Thrive AI Health,旨在利用AI改变日常健康管理。

“有时CEO们会说,‘哦,健康太软了。我们需要关注生产力和业务指标。’”赫芬顿说,“但健康是一个生产力倍增器。如果你的员工生病、压力大或精力耗尽,你觉得他们能发挥最佳表现吗?”

以下是对话中的一些重要观点:

利用数据提供个性化的疾病预防计划

专家认为,AI在未来医疗保健中的关键作用之一是帮助组织和分析数据。这可以帮助揭示需要改变以改善个人健康的模式和行为。“这个问题的核心是数据问题,”Simo说,并补充道,她认为AI可以解决这一问题。因为有了AI,我们将能够收集更多数据,挖掘这些数据,找到更好的见解,然后利用这些见解告诉人们如何改变他们的行为。

特别是在营养方面,她指出,美国医疗系统每年花费约1万亿美元用于治疗饮食相关疾病,相当于整个美国食品系统的价值。“这意味着你每花一美元购买食物,医疗系统就会再花一美元治疗由此产生的所有问题。这真是令人难以置信。”一些研究表明,如果保险公司资助健康食品的成本,他们将来可以节省数百亿美元。Simo补充说,要实现这一点,需要技术平台使其变得容易。“你需要这些保险公司拥有一个可以扩展的‘食物即药物’技术平台。医生需要像开药一样轻松地开具食物处方,而现在情况并非如此。此外,患者需要能够以非常简单的方式遵循这些行为变化,以便随着时间的推移看到这些数字的变化。”

赫芬顿表示赞同,称“我们的日常行为”是医疗保健中被忽视的工具。她指出,虽然我们的健康部分取决于基因和医疗服务,但大多数健康问题都归结为日常行为。“我们在Thrive的口号是‘健康发生在医生就诊之间’。人们每年进行一次体检,那么在这之间发生了什么?”这些关键行为包括睡眠、食物、运动、压力管理和连接。解决这些问题就像一种神奇的药物,而AI因其高度个性化的能力,在解决这一问题上具有独特的优势。

“借助AI,我们了解你的一切,”赫芬顿说,感谢Thrive与OpenAI合作建立的AI健康代码,该代码收集个人愿意分享的所有数据——生物数据、实验室数据、医疗数据以及参考信息。“你喜欢吃什么食物?你喜欢如何运动和锻炼?你的睡眠质量如何?”从这些数据中,AI可以生成高度个性化的建议。“它可能会告诉你‘下午3:15接女儿放学时,去散个10分钟的步。’或者‘你通常喝三杯苏打水,能否将其中一杯换成柠檬汽水?’所以这些建议非常详细且适用于你。”它甚至可以创建个性化的重置方案,通过引用、音乐或其他任何给你带来快乐的东西来中断压力,持续60秒或90秒。通过这些个性化的“微步骤”,她说,人们可以开始养成更健康的生活习惯。

使AI技术普及的重要性

Simo和赫芬顿都对健康AI的未来感到兴奋。“我认为我们将见证智能的大规模爆发,”Simo说。“想象一下,每个人都有一个24/7可用的博士学位助手,帮助你实现心中的任何事情。我认为我们已经非常接近了……这将有助于我们解决以前未能解决的问题。”但她也提醒要有耐心。“通常,科学突破被发现与影响临床患者的突破之间存在17年的差距,”Simo指出。“17年是一段很长的时间,所以我希望AI也能帮助我们缩短这一差距。但我知道,社会真正吸收这种大规模创新并将其转化为真正有用的应用还需要一段时间。”

赫芬顿认为,为了实现这一变革,技术必须关注普及化访问,因为目前只有“有资源的人”在积极改变他们的行为。“人们在比赛谁睡得更多。‘我戴着我的Oura戒指。’‘你完全放弃了超加工食品吗?’这是持续不断的竞争,”她说。“但数百万的人被远远抛在后面,健康不平等现象越来越大。”


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