在癌症研究的一个重大突破中，Medgnosis利用其最先进的生成式AI（GenAI）系统，彻底改变了药物发现。该GenAI系统不仅针对可成药蛋白，还针对不可成药蛋白，如表皮生长因子受体（EGFR），后者是非小细胞肺癌的关键因素。该公司的AI驱动平台在短短五秒内生成了超过400种新型化合物，极大地提高了发现救命治疗的速度和准确性。传统药物发现通常需要长达十年的时间和数十亿美元的资金，因为筛选、测试和开发过程非常耗时。像Medgnosis的GenAI系统这样的AI驱动解决方案，其快速的速度对于大幅加速救命治疗的创造至关重要。
肺癌仍然是最具挑战性的癌症类型之一，EGFR基因的突变推动了肿瘤的生长，并导致对许多现有治疗方法（如厄洛替尼）产生抗性。2022年，全球约有248万例新的肺癌病例。心血管疾病也构成了重大的全球健康挑战，每年导致约1700万人死亡，其中910万人死于缺血性心脏病。（来源：WCRF国际、Our World in Data、世界卫生组织）
超越市场：新型化合物有望革新肺癌治疗
Medgnosis的GenAI技术已经识别出比厄洛替尼表现更优的新化合物。这些新化合物表现出更高的结合亲和力，这是其有效性的关键指标。除了更强的结合能力外，这些新化合物还显示出优于厄洛替尼的生物利用度和更低的预测毒性，这意味着它们可能对患者更有效且更安全。这些指标结合更好的药物样性，确保Medgnosis的新化合物可能为肺癌提供更有效和更耐受的治疗选择。详情报告请访问medgnosis.ai/P00533_368_report.html
拓展视野：Medgnosis瞄准其他医疗条件
虽然癌症仍然是主要焦点，但Medgnosis的GenAI系统已应用于广泛的蛋白靶点，并取得了惊人的结果。无论是针对HER2的乳腺癌还是针对KRAS的结直肠癌，该系统的生成新型分子的能力都超过了当前药物。以下是我们在模型中运行并生成深入报告的一些疾病和蛋白靶点。有关Medgnosis如何推进多种癌症类型和非癌症蛋白靶点的药物发现的更多信息，请访问medgnosis.ai。
尖端研究：创新药物发现的未来
Medgnosis团队还在推进科学研究，这一点从两篇正在《生物分子结构与动力学杂志》（Taylor & Francis集团出版）审阅的重要论文中可见一斑：
- 论文A：《SkyNet for Drugs：一种以用户为中心的药物发现新方法》概述了Medgnosis如何创新地使用GenAI将人类专业知识与先进AI算法相结合，创造出更直观和有效的药物发现方法。
- 论文B：《LAIgnd：用高级AI驱动的分子生成革新药物发现》展示了GenAI系统背后的技术突破，生成的分子迅速超越现有疗法并简化药物开发过程。
这些论文反映了Medgnosis致力于成为制药创新的前沿，加快救命治疗的开发。“我们的GenAI研究在癌症治疗方面取得了前所未有的进展，提供了超越现有疗法的开创性化合物，有望在全球范围内改变患者的护理方式。”Medgnosis研究负责人Obi Ebuka David表示。
加入革命：购买报告或提交新蛋白靶点
在Medgnosis，我们邀请投资者、科学家和制药公司与我们合作，重塑药物发现的格局。无论您是希望购买详细报告还是提交新的生物蛋白序列进行分析，我们的AI系统都准备好推进您的研究。有关合作伙伴关系或购买报告的查询，请访问medgnosis.ai。
药物发现的未来已经到来
随着Medgnosis继续以其GenAI驱动的系统推动药物发现的边界，癌症治疗的未来从未如此光明。通过为可成药和不可成药蛋白靶点提供创新解决方案，我们正为更快、更有效的治疗铺平道路，这些治疗有可能挽救数百万人的生命。
行动呼吁
我们才刚刚触及可能的表面。加入我们，共同革新医学的未来——因为未来从现在开始。
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