人工智能工具为医生和研究人员提供了新的途径，以提供患者护理和推进医学发现。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校卡莱尔医学院院长马克·科恩博士（Dr. Mark Cohen）与伊利诺伊新闻局生物医学科学编辑Liz Ahlberg Touchstone讨论了在医疗保健和医学发现中使用AI工具的风险与回报。
AI如何帮助医生照顾患者？
AI可以在多个方面帮助医生进行患者护理。作为工具，AI可以实时提供大量信息，节省医生查阅各种资料的时间，因此在诊所中可以节省时间。它还可以以更易呈现和消化的方式组织信息，因此在诊所中的文档记录方面，AI工具有很多潜在的帮助。例如，如果有一个AI工具在监听医生和患者的对话，它可以将该对话总结成一份医疗记录，经过审核后可以存入病历中。
除此之外，AI工具在医学的其他领域也有助于诊断。一个例子是在影像学中，医生可以审查肺部X光片，而AI工具可以帮助他们更准确地识别病变或异常。随着这些工具的发展，我可以将患者的X光片或CT扫描转换成三维物体。我可以在面前查看这个物体，但3000英里外的该疾病的世界专家也可以立即看到相同的物体，我们可以讨论如何最好地照顾我的患者。这可以为农村或服务不足地区带来变革：能够将专业知识直接带到床边、当地急诊室，在需要的时候真正拯救生命。我们开始考虑这种护理交付方式，以及这些工具如何真正帮助我们解决专科护理的可及性问题，这在伊利诺伊州农村和世界各地都是一个真实的问题。
使用AI是否会失去医生与患者之间的人际关系？
我们必须将AI视为工具，而不是护理提供者。AI并不是要取代医生。它是帮助医生和其他医疗保健提供者更有效地工作的工具。所以，如果你把它视为工具，医疗保健中的人际因素对于患者信任、建立治疗过程中的关系是必不可少的。随着AI的实施，它可以收集信息，帮助将大量信息组织成医生可以使用的选项，但它不会替代医学中的人性或人际因素。
依赖AI获取医疗信息有哪些风险？它可靠吗？
这是一个大问题。显然，保护健康信息非常重要，以维护数据安全和信任水平。当我们考虑AI工具在临床环境中的使用时，确保数据安全是非常重要的，以确保受保护的健康信息保持受保护状态。我们还需要考虑可靠性。当AI搜索数据库时，它提供的答案仅取决于数据库中的数据质量。只要数据可靠，你就可以信任它作为一个好工具。因此，问题变成了如何确保被搜索的数据是可靠且经过验证和验证的数据，以及我们得到的结果是否真的能帮助提供者做出更好的决策？同样，对于向AI聊天机器人询问医疗信息或建议的患者来说，一个挑战是像ChatGPT这样的广泛引擎会查看互联网上的所有信息。虽然有一些好的信息，但也有很多不可靠的信息。AI如何提取这些信息并确定其质量和可靠性是非常重要的。
AI如何帮助医学发现，如药物或设备开发？
想到数据如何更有效地使用是非常令人兴奋的。我们已经从你的电子病历、多年来进行的各种测试和结果、遗传数据中获得了数据。如果AI工具可以将所有这些数据集整合起来并创建一个数字版本的你，然后进行评估，会怎么样呢？当考虑一种新药时，它可以问，这是否适合你的特定病情？基于你的遗传和历史，它是否有效？它可以在几秒钟内运行数千种概率和风险，说这种药物可能是个不错的选择，或者建议下一个最佳选择是什么。另一个AI可以发挥作用的领域是药物发现。AI可以分析数百万种不同的化学公式，创建具有药用特性的新分子。同样，对于设备，可以虚拟原型化数千种变体，优化参数，思考如何在患者中应用新设备。AI工具可以真正加速这一评估过程，定义潜在的新选项或发现路径。过去一年，我们在CI Med创建了一个新的全球医学创新和工程联盟，将医学院、工程学院、公司、政府机构和监管机构聚集在一起，作为一个大型、多样化的跨学科团队，共同解决一些大数据问题。其中一个问题是创建一个全球去识别数据仓库，这将是一个了不起的工具。如果AI解决方案可以不仅仅查看一千名或一百万名患者，而是查看全球5亿名患者，那么就可以解决一些关于罕见疾病、癌症或我们目前只触及表面的慢性疾病的真实问题。通过新的工具，如量子计算和其他确保数据安全和加密的方法，这样的努力可以将我们对医疗保健解决方案的思考提升到一个新的水平，以及我们对全球合作的思考。
CI Med如何利用AI培训未来的医生创新者？
作为医学院，我们有责任考虑下一代，技术只会越来越多地融入我们对未来医学的思考。如果我们不培训下一代更有效地使用这些技术，那么我们就是在对未来造成不利。CI Med是世界上第一所基于工程的医学院。我们成立的原则是，技术和工程的交叉点是教授医学生如何成为未来医生创新者的重要部分，这些创新者可以领导跨学科团队，思考如何解决医疗保健中的更大问题。我们的重点非常积极地考虑更好地教育医学生在所有这些不同领域使用像AI这样的工具。
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