史蒂文·费尔伯恩(Stevan Fairburn)医学博士回到阿拉巴马州是为了成为一名医生。而今，他将带着医学界刚刚开始理解的全新技能离开。
费尔伯恩最近成为首位从阿拉巴马大学伯明翰分校(University of Alabama at Birmingham)马尼克斯·E·赫尔辛克生物医学创新研究所(Marnix E. Heersink Institute for Biomedical Innovation)获得人工智能医学理学硕士学位的学生，而他同时还在完成医学院学业，一只脚踏在临床护理中，另一只脚迈向医疗保健的未来。
对费尔伯恩而言，医学一直是一种植根于服务而非仅仅是科学的使命。
"当下现身并提供帮助最为重要，"费尔伯恩强调，医疗保健的核心在于帮助患者应对恐惧、不确定性、痛苦和生存挑战。
如今，人工智能正作为一项关键工具崭露头角，为在患者最需要时提供更有效的护理提供深思熟虑、实用的手段。
随着全球医疗系统面临职业倦怠、人员短缺、信息过载和快速演变的技术等挑战，费尔伯恩所代表的意义远超一个新硕士学位的单一毕业生。
从塔斯卡卢萨到科罗拉多
费尔伯恩在阿拉巴马州塔斯卡卢萨长大，但他通往医学的道路绝非直接。
他没有留在阿拉巴马州上大学，而是前往科罗拉多斯普林斯就读美国空军学院。当时，他计划成为一名战斗机飞行员。工程学令他着迷，航空事业令他振奋，这项使命感觉意义重大。
抵达学院后，一些更为持久的东西开始显现。
"我意识到我真的很喜欢以服务为导向的任务，"费尔伯恩说，"驾驶喷气式飞机无法以这种方式满足我。"
另一方面，医学确实做到了。更具体地说，是外科手术。成为一名空军外科医生的想法对他来说具有独特吸引力。这使他有机会在国家和个人层面同时提供服务。他将能够大规模保护人们，同时也在患者生命中最脆弱的时刻与他们相遇。
他将重点转向生物化学并准备进入医学院。最终，他回到家乡阿拉巴马州，进入UAB马尼克斯·E·赫尔辛克医学院(Marnix E. Heersink School of Medicine)学习。
当时，他完全没想到一张贴在墙上的传单将从根本上重塑他的未来。
费尔伯恩是医学、技术和人类联系交汇处涌现的一种新型医生，您也可能成为其中一员。
"我当初进入空军学院时确信自己将成为一名飞行员和工程师，"他说，"我可以肯定地说，我现在既不是飞行员也不是工程师。"
墙上的传单
那是2023年，人工智能突然变得无法忽视。
几个月前，AI聊天工具开始流行。头条新闻充斥着对未来的预测。有些人将AI视为革命性的，而另一些人则感到畏惧。大多数人，包括费尔伯恩在内，只是单纯好奇。
"我听播客，听到大家都在谈论AI，"费尔伯恩说，"但我并不真正理解表象之下发生了什么。"
然后有一天，在UAB乘坐电梯时，他注意到一张传单，宣传通过新成立的马尼克斯·E·赫尔辛克生物医学创新研究所开设的人工智能医学课程。
"我觉得这非常有趣，"他说，"我很想了解更多。所以，我想也许就上一门课看看。"
他在已经繁重的医学院课业之余完成了人工智能医学研究生证书课程。额外的十五个学分，漫漫长夜，额外项目，更多研究。
"我会额外花一小时去钻研的东西，就是AI，"他说，"那就是驱使我前进的动力。"
他越深入，就越认识到一种童年时熟悉的感受。他将其比作坐在地板上用积木搭建，既着迷于最终结构，也着迷于其下的架构——系统、逻辑，以及决定一切如何运作的隐形框架。
"理解为何答案以某种方式生成，我认为这些东西很迷人，"费尔伯恩说，"那时我意识到这是我真正可以看到自己研究、教学和构建的领域。"
最吸引他的不是AI取代医生的幻想。事实上，他相信恰恰相反。
"目标不是将人从医疗保健中移除。目标是消除摩擦，使医疗专业人员能够更加专注于判断、同理心、沟通和护理。"
"你不能将临床医生从医学中移除，"费尔伯恩说，"AI不会取代医生。但它可以帮助他们更深入地与患者产生共鸣。它可以给他们额外的五分钟，真正与面前的人建立联系。"
超越证书
当费尔伯恩完成证书课程时，UAB正式推出了完整的人工智能医学理学硕士课程。
出人意料的是，他已经完成了一半。学分对齐，课程匹配。这一机会突然成为现实可能。
只剩下一步：说服医学院领导让他同时攻读第二个研究生学位。
"我基本上对他们说，'嘿，我已经完成了一半。他们现在要让我停下来吗？'"他说。
随后发生的事情成为他教育经历中最具知识转化意义的体验之一。
该课程超越了头条新闻和炒作，深入探讨了人工智能的工作机制。费尔伯恩学习了神经网络、模型架构、实施科学、负责任的部署、偏见评估和医疗保健整合。他了解了听起来令人信服的AI系统与能在关乎生命的临床环境中安全运行的系统之间的区别。
作为GuidelinesIQ的创始人，费尔伯恩正致力于将AI驱动的临床决策支持直接带入患者护理环境，帮助临床医生在正确的时间获取正确的信息。
最重要的是，他学会了医生如何塑造AI的未来，而非仅仅对其做出反应。
他的顶点项目恰好反映了其临床兴趣与技术兴趣的交汇点。费尔伯恩开发了一个AI模型，使临床医生能够在护理点实时访问其文档。
额外的五分钟
今年秋季，费尔伯恩将在美国空军现役服役的同时，开始在维克森林大学医学院进行普通外科住院医师培训。
他知道将遇到对AI采用程度不同、对技术舒适度差异极大的机构。有些环境将高度创新，而另一些可能保持谨慎或怀疑。
他将这一挑战视为自己未来角色的一部分。
"UAB通过该研究所，是AI与医学领域最具前瞻性的环境之一，"费尔伯恩说，"我现在的工作部分是成为一名翻译者。理解人们在技术舒适度上的位置，并帮助他们看到AI如何有意义地减少痛点。"
对费尔伯恩而言，对话始终回归到患者。
医学正经历职业倦怠危机。医生可能被文书工作、行政复杂性、收件箱管理和日益增长的生产力压力所压垮。许多人进入医学领域是因为他们想要深入、个人化地照顾人，但系统往往将他们从病床边拉向电脑屏幕。
费尔伯恩相信，如果负责任地实施，AI可以帮助扭转这一趋势。
"当AI为临床医生腾出五到十分钟，我希望这段时间花在病房里，"他说，"不是安排另一位患者，而是真正与面前的人建立联系。"
作为一名未来的外科医生，他确切理解这些时刻可能变得多么有意义。进入手术的患者常常感到恐惧、不知所措和脆弱。有时医生能提供的最重要的东西不是速度或效率，而是临场感。
费尔伯恩相信，AI可以帮助重新腾出这种临场感的空间。
首位，但非唯一
费尔伯恩将在手术室、军队医院和临床培训环境中度过未来十年，同时继续在这个几乎每天都在变化的领域中前行。AI将继续变革和创新，医疗保健将继续适应，新工具将涌现，旧假设将消失。
费尔伯恩不再将AI视为从外部发生在医学上的事情。他视其为医生必须帮助塑造的东西。他仍在学习、实验和提问。然而，他已不再是那个几乎错过墙上一张传单的医学生。费尔伯恩最近基于手术室经验和人工智能医学教育创办了自己的初创公司GuidelinesIQ。费尔伯恩的初创公司部署了一个AI驱动的临床决策支持平台，可在护理点提供实时、机构特定的指导。该公司服务于寻求提高临床决策一致性和效率的医院和医疗系统。临床医生在患者护理期间使用该平台获取本地化、最新的指南，并在各部门和用例中扩展应用。
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