金伯利·鲍威尔是英伟达医疗保健副总裁，近二十年来负责公司的健康计划。她领导英伟达探索AI在药物发现、诊断和手术中的应用，旨在以更低成本提供更有效、更高效的医疗服务。她与我们谈及癌症研究的历史以及AI如何从根本上改变科学。本次采访经过精简和编辑，以确保清晰。
你认为哪个重要理念被低估了？
推理。推理真正将AI模型从“我记住了互联网，我能检索和生成信息”的状态，提升到能够逐步分解问题的水平。它带来了可解释性。我身处医疗领域，你能想象这有多么重要。当开始引入自主行动时，你需要让外科医生理解机器人在做什么以及为什么这么做。
你认为哪项技术被过度炒作？
认为孤立的人工智能模型是万能药的观点。事实上，现代AI就像一块五层蛋糕。最底层是能源：我们必须有能源来驱动这些系统。第二层是芯片和系统。第三层是基础设施层，需要仔细考虑如何将计算任务最有效地映射到其下的基础设施上。第四层是AI模型所在的位置。为了（增强它们），必须将模型与可信的数据源和工具连接起来。第五层是应用层。回到医疗领域，医生（借助AI）不仅能记录和转录（与患者的）对话，还能生成临床笔记。它会向医生展示为何认为这是下一步。这些应用整合所有信息和背景，使医生能够进行更个性化、更丰富的对话。
政府可以在哪些技术方面做更多工作？
如果思考当今现代科学的工具，实际上就是数据和基础设施。已有项目旨在构建大规模的美国人群纵向数据集以推动研究。但这些数据仍然不易获取，也缺乏适当的基础设施。我们确实需要增加投资，以便刚进入医学院的研究人员或美国国立卫生研究院能够获得培训这些模型所需的基础设施。
哪本书最能塑造您对未来看法？
悉达多·穆克吉的《众病之王》。它带你回顾了试图攻克癌症的演变过程，从最初激进、粗暴的切除手术开始——这很快就不再是治疗癌症的方式，因为癌症表现形式各异。对（白血病）——即血液中的癌症——的认知促使人们思考药物发现，化疗由此开始。接着看癌症领域的发展，你会发现（化疗）不能像地毯式轰炸一样解决。我们必须从分子层面理解生物学。如何利用DNA测序或数字病理学等工具首先真正了解体内发生了什么？这真正将癌症研究带入了信息时代。
今年最让您惊讶的是什么？
过去几个月完全让人大开眼界。整个科学的范式正在发生真正的转变。一方面是AI科学家。我们合作的一家令人难以置信的公司Edison Scientific拥有一个疯狂的智能体系统，它基本上可以阅读1500篇论文，编写40000行代码，并在大约16小时内生成一份研究报告，而这项工作通常需要一位博士花费六个月。这构成了AI智能体系统可以在计算机中建模的基础。英伟达有一个名为BioNeMo的平台，本质上是在构建生物学语言和分子设计模型，允许你预测蛋白质结构。此外，我们还在与一家名为Multiply Labs的公司合作，引入机器人技术，用于在仪器之间转移样本。因此，物理AI和湿实验室正在创造出以更快速度进行实验的能力。你会看到闭环连接：AI科学家提出假设，在数字实验室中进行数字建模，然后将其交给湿实验室进行现实世界的验证和测试。
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