帕尔米特·巴蒂亚（Parminder Bhatia）于2023年3月被任命为GE医疗的首位首席AI官。巴蒂亚表示，AI可以通过优化医疗数据来帮助公司提供更好的临床支持。本文是“CXO AI Playbook”系列的一部分，该系列由商业领袖分享他们如何测试和使用AI的经验。
首席AI官这一职位对于GE医疗来说是全新的，你是第一位担任这个职位的人。这个职位是如何产生的？
这一切始于2023年1月，当时GE医疗从更大的GE集团中独立出来。在同一时间，GE医疗成立了科学与技术组织，以通过研究和开发推动创新。公司聘请了塔哈·卡斯-豪特博士（Dr. Taha Kass-Hout）领导该组织，他成为了首席技术官（CTO），并创建了首席AI官这一职位。我于2023年3月加入公司，担任首席AI官（CAIO）。
大约三分之一的世界数据来自医疗行业，但只有3%的数据被积极使用。AI在更好地利用这些数据以提供临床支持和决策方面有很大的机会。
你是如何进入这个角色的，你在AI领域的背景是什么？
加入GE医疗之前，我在亚马逊工作，负责开发生成式AI产品，如Amazon CodeWhisperer。我还参与了AI医疗解决方案的开发，例如Amazon Comprehend Medical，它可以帮助理解非结构化的临床笔记。在亚马逊的工作经历非常棒，但我感觉离客户还有一步之遥。在GE医疗，我更接近患者体验。GE医疗的技术直接嵌入到MRI和CT等设备中，每年直接影响超过10亿患者。
你的角色如何与公司的其他部门互动？
我致力于跨不同业务线优化运营。我们有超声、CT和MR成像等不同的部门，每个部门都有自己的需求。我通过构建平台来加速它们的AI采用，帮助它们更快地推进。我还与外部合作伙伴合作，他们带来了关键的互补技能和技术。例如，我们与AWS的合作集中在安全和合规的云解决方案上，这对于处理敏感的医疗数据至关重要。与英伟达的合作则有助于我们扩展AI技术。此外，我还与麻省总医院布里格姆（Mass General Brigham）和范德比尔特大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center）等机构合作，帮助我们研究和评估新的解决方案。
你能分享一些AI如何被整合到GE医疗产品的例子吗？
一个例子是GE医疗的Air Recon DL。这是一个AI驱动的成像解决方案，可以将MRI扫描时间减少多达50%，同时保持相同的图像质量。这对那些难以长时间保持静止的患者（如痴呆症患者）非常有益。我们还开发了医学成像基础模型，以加速AI能力的发展。与麻省总医院布里格姆的合作中，我们研究了错过的护理机会，即患者错过或取消预约的情况。我们建立了一个模型，可以预测这种情况的发生率高达96%。
你是否有直接向你报告的工程团队，还是为现有团队提供策略？
这是一种混合方法。GE医疗在各个业务线都拥有强大的技能组合，通常在构建平台时，我们会与公司的其他业务部门合作。我们还有一支科学和工程团队属于我的小组，可以从零开始构建能力。
你如何看待未来三到五年内AI在GE医疗的发展？
我认为重要的是要了解AI能做什么和不能做什么。我们已经建立了AI创新实验室，用于评估尖端技术。我们在问：“我们如何将解决方案提供给客户以获得他们的反馈？”AI技术具有巨大的潜力，但我们仍处于早期阶段，需要这种反馈。长期来看，这个角色关乎如何协调和理解我们的整体AI战略。无论是内部团队还是公司董事会，每个人都在询问关于AI的问题。我们需要了解我们在这一领域的进展，以确保我们朝着正确的方向投资。
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