新加坡——新加坡的公共医疗保健机构将获得政府 2 亿美元的资金支持，以便更好地利用人工智能（AI）工具和基因组数据来加强对患者的预防保健。
卫生部（MOH）将在五年内投入这笔资金。卫生部长王乙康宣布这一举措时表示，这笔资金将注入卫生部健康创新基金，与政府通过研究、创新和企业计划对研究和创新的投资是分开的。
他说：“卫生部将确定已被证实且有影响力的技术或用例，并将其扩大为全系统的国家项目。”他还补充说，利用技术产生影响需要超越个别机构的创新，可能需要一些“集中推动”。
10 月 10 日，王乙康在新加坡博览中心举行的第 22 届新加坡健康与生物医学大会开幕式上发表讲话时表示，基因组学、人工智能和对预防保健的关注相结合将对医疗保健产生深远影响。他还补充说，只有当人们免受重大风险时，医疗保健创新才能充分发挥其潜力。
未来一两年内正在推进三项医疗保健技术举措。
到 2025 年中期，卫生部将推出一项针对家族性高胆固醇血症（FH）的全国性基因检测计划，这是一种遗传性疾病，会影响身体处理胆固醇的能力并增加患心脏病的风险。
到当年年底，整个公共医疗保健系统也将实现自动记录更新。
卫生部表示，计划扩大生成式人工智能（Gen AI）工具的使用，以实现诸如文档编制和病历总结等任务的自动化。
“我们将在 2025 年底前在整个公共医疗保健系统中推出自动记录更新，以便医疗保健专业人员能够花更多时间照顾患者，减少日常任务的负担。”卫生部在一份声明中表示。
卫生部还计划在整个医疗保健系统中扩大人工智能在成像方面的应用，以便更早地检测和跟踪临床上的重要迹象。
卫生部将与健康促进委员会和医疗保健集群合作，研究如何利用人工智能提高读取乳腺癌筛查图像的工作流程效率，并更早地为患者提供筛查结果。
王乙康在由国家医疗保健集团组织的大会上表示：“如果被证明有效，从 2025 年底开始，我们将在整个系统中逐步推广使用人工智能进行乳腺 X 光检查筛查，并建立适当的工作流程和护理途径。”
公立医院可以通过 AimSG 平台访问来自不同供应商的成像人工智能模型，该平台还可以监控人工智能模型，以确保其准确性和患者的安全。
在演讲中，王乙康指出，人工智能还可用于提供预测性预防保健，疾病预测模型包括健康状况、生活方式和社会经济状况等参数。
他说，基因信息的加入可以使这些模型更加强大。
与此相一致，到 2025 年中期，卫生部将推出针对 FH 的全国性基因检测计划。
在该计划下，更健康新加坡全科医生诊所和综合诊所将识别胆固醇水平异常高的患者，并将他们转介到新的基因组评估中心进行 FH 基因检测。
如果患者检测出该病症呈阳性，将鼓励其直系亲属也进行检测。他们将有资格在专科门诊补贴框架下获得高达 70％的经济状况调查补贴，而剩余的自付费用可以通过保健储蓄进一步减少。
被诊断出患有 FH 的患者将得到更健康新加坡诊所的支持，以采取更健康的生活方式并开始接受补贴的降胆固醇治疗。
卫生部表示：“这种积极的方法旨在显著降低过早患心脏病的风险，并避免未来的心血管并发症。”
Khoo Teck Puat 医院的内分泌学家 Tavintharan Subramaniam 副教授领导了一项针对该病症的全国筛查和管理计划，他表示，基因检测计划将有助于提高对 FH 的认识，并使更多人能够更早地得到诊断。
王乙康表示，如果该计划取得成功，卫生部将针对其他重大严重疾病，如乳腺癌和结肠癌、糖尿病、肾衰竭、中风和心脏病发作开展工作，并指出这将需要训练“复杂和多变量”的人工智能模型。
他说，医疗保健领域完善的法规起到了“临床把关”的作用，并确保即使在该领域因人工智能而得到加强的情况下，医疗保健专业人员的判断仍然存在。
“也就是说，我们不能走向另一个极端，被法规和规则束缚，无法利用人工智能的机会。我们必须积极主动地确定医疗保健中人工智能的用例，并调整我们的规章制度以促进它们的发展。”他补充道。
王乙康表示，在未来几年，卫生部将加强其信息技术系统以推动创新，同时确保网络安全和数据隐私，首先是在整个公共医疗保健系统中建立一个综合的电子病历系统。
他补充说，生成式人工智能工具将被整合到该系统中，成为其临床和运营工作流程的一部分。
同时，一个名为通过先进学习和智能交换实现健康赋权的新平台将作为医疗保健系统的人工智能“技术工厂”。
由卫生部和 Synapxe 开发的基于云的数据基础设施将实现最新和匿名的临床和基因组数据等的安全共享，这些数据将用于训练各种人工智能和机器学习工具。
