光谱AI（Spectral AI）已完成了其关键烧伤研究（Burn Study）的数据分析，该研究在美国进行，旨在验证其DeepView系统的用于烧伤指示的人工智能（AI）算法。研究结果显示，该系统的指标在评估烧伤愈合潜力方面表现出“强劲”性能，优于烧伤科和急诊室医生的判断。
DeepView系统结合了多光谱成像和基于AI的算法，通过超过3400亿个经过临床验证的数据点进行训练，可以立即预测烧伤伤口的愈合潜力。公司表示，该系统能够在受伤当天提供即时的二元预测，帮助临床医生做出更明智的治疗决策。
光谱AI还计划在今年6月之前向美国食品药品监督管理局（FDA）提交De Novo分类请求，以获得该系统在烧伤护理中的应用批准。为了推进DeepView系统的AI-Burn技术，该公司与美国监管机构进行了多次预提交会议。
光谱AI董事会主席迈克尔·迪马约博士（Dr. Michael DiMaio）表示：“这些结果突显了DeepView系统及其人工智能技术在烧伤护理领域的变革性影响，提供了即时的数据驱动评估工具，有助于改善治疗决策和患者预后。我们团队的努力达到了这一重要的FDA提交里程碑，我们致力于将这项突破性技术引入美国的烧伤护理机构。”
光谱AI专注于医疗诊断，以实现更“准确”和“更快”的伤口护理治疗决策。去年7月，光谱AI扩展了其临床试验活动，在美国关键研究中增加了三个新的试验地点，以评估基于AI的DeepView诊断平台。
(全文结束)
