医学的下一次飞跃：更快、更智能且可能是终极解决方案
"开发一种药物平均需要十年时间和数十亿美元投入，"哈萨比斯解释道，"我们或许能将周期缩短到数月甚至数周。"这并非空洞承诺。这位曾带领DeepMind团队破译2亿种蛋白质结构（此前人类仅破解1%）的科学家指出："在接下来的五到十年里，我们将拥有能自主提出新科学假设的系统。"
这位英国人工智能先驱在接受CBS采访时透露，其研发的AI技术已能加速药物研发进程。他谨慎而乐观地表示："或许在下一个十年，我们就能借助AI治愈所有疾病。我不认为这存在技术障碍。"该技术突破源自其团队在蛋白质结构预测领域的革命性成果，这项成就使他们荣获2024年诺贝尔化学奖。
超越智能：科学想象力的崛起
哈萨比斯特别强调，当前AI系统虽缺乏真正的好奇心和直觉，但未来五到十年内将出现具备自主科学发现能力的系统。这种转变不仅体现在解决问题能力上，更在于能主动识别科学问题。他在Instagram分享的视频中向《60分钟》记者斯科特·佩利展示：AI正在从被动工具进化为科学探索的创造性伙伴。
谨慎的未来：防护措施与宏大愿景
作为英国政府人工智能顾问，哈萨比斯清醒认识到双重风险："既要防范恶意行为者滥用技术，也要确保日益自主的AI系统始终符合人类价值观。"他在Isomorphic实验室的工作正致力于建立安全框架，既要释放AI潜力，又要构建伦理防护栏。
触手可及的未来？
这位少年时期的国际象棋神童现已成为全球AI领军人物，其预测基于坚实的技术突破：AlphaFold已解码超过人类已知蛋白质的99.9%。当被问及AI能否终结人类疾病时，他坚定表示："这是终极知识推进工具。"按照这个发展速度，未来医学可能不再依赖传统手术刀，而是转向由硅基智能构建的健康解决方案。
IBM研究显示，AI正在通过加速药物发现、个性化治疗方案和实时诊疗决策重塑医疗体系。新冠疫情期间，AI技术已应用于患者监测和筛查。这种转型不仅体现在治疗方式革新，更预示着全球医疗体系的根本性转变。
正如哈萨比斯所说："未来十年可能见证疾病终结的新纪元。"这场由AI驱动的医学革命，或将使人类健康从对抗疾病转向主动塑造完美健康状态。
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