克利夫兰诊所：人工智能与临床护理的未来

在克利夫兰诊所，人工智能工具不仅提升了患者的护理质量，还改善了患者的隐私保护和临床实践。

“随着这些技术的不断进步，我们不仅在改进单个工具和治疗方法——我们正在重新构想21世纪如何提供医疗服务，”克利夫兰诊所创新业务开发和许可总监Gerald Wilmink博士表示。

Wilmink博士向《Becker's》介绍了人工智能在改变医疗领域的三种方式。

消除数据集中的患者隐私问题

克利夫兰诊所正在探索和实施多种工具来改变其护理方式。最令Wilmink博士兴奋的是合成数据生成。

“我们开发了一种名为STNG（合成表格神经生成器）的工具，它创建了模拟真实患者数据的合成数据集，同时保护了患者隐私，”他说。“这使得研究人员可以在某些研究中绕过冗长的机构审查委员会批准过程，因为数据并不与真实患者相关联。”

该程序是在内部开发的，旨在让研究人员在不危及患者隐私的情况下使用数据集。这些数据集模仿现实世界中的患者数据，但不包含任何个人身份信息。这使研究人员可以为研究、拨款申请和模型训练创建逼真的数据。

改变全科医生与专科医生之间的互动

从环境监听和记录到预测和标记重要信息，人工智能使医生能够提供最佳护理。但人工智能和增强现实不仅增强了患者护理，它们从根本上重塑了医疗保健的提供方式和地点，Wilmink博士说。

在专科医生并不总是可用的农村医院，人工智能可以通过分析扫描并识别通常需要专家解释的条件来填补空白。与此同时，大型医疗机构的专科医生可以使用增强现实和其他人工智能驱动的工具远程支持全科医生。

“我认为人工智能不会消除对专科医生的需求，但它会改变全科医生和专科医生之间的互动方式，”Wilmink博士说。“全科医生可以使用人工智能更有效地分诊患者，并知道何时需要涉及专科医生。”

将数据转化为可操作的实践

Wilmink博士表示，他期待看到人工智能在医疗保健领域的几个令人兴奋的发展，这些都归结为同一点：人工智能将数据转化为临床实践的能力。

这可能表现在多个方面：

1. 高级算法可以检测出医生可能会错过的病症。这对患者的治疗结果有重大影响。
2. 整合电子健康记录、影像和基因组数据，以创建更准确的预测和实时患者健康视图。
3. 将新发布的研究成果纳入临床实践。

合成数据工具和高级自然语言处理的发展也将加速发现和患者护理。

“人工智能在医疗保健领域的可能性是无限的，而我们才刚刚开始，”他说。

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