人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合正在彻底改变医疗保健，特别是在患者护理、健康记录管理、远程医疗、医院运营、健康监测和药物发现方面。然而，随着技术的进步，数据安全方面也出现了一系列重要的考虑因素和挑战。
AI在医疗影像、诊断和预防应用中的作用
AI的机器学习和深度学习工具可以分析大量医疗数据，识别模式、预测结果并提高诊断的准确性。
在医疗影像中，AI算法协助分析X射线、计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）图像，提高诊断速度并减少人为错误。[1]
AI能够分析大量的患者数据，包括症状、病史和遗传信息，从而实现更精确和高效的诊断。它可以识别复杂的模式，这些模式对于人类医生来说可能难以察觉，从而实现早期检测和更准确的疾病预测。[2]
由AI驱动的虚拟助手和聊天机器人提供基本的医疗信息，回答患者的问题，评估症状，并帮助安排预约和提醒服药。它们提高了患者的参与度，改善了医疗保健的可及性，并通过优化医护人员的工作量和提高效率来改善患者体验。
然而，对数字基础设施的依赖增加使医疗保健行业面临网络威胁。患者记录、研究数据和医疗技术的价值使医疗保健机构成为网络犯罪分子的主要目标。网络安全漏洞可能会危及敏感信息，中断患者护理，损害医疗保健提供者的声誉，并导致巨大的财务损失，因此医疗保健领域需要强有力的网络安全措施。
物联网在扩展可穿戴设备诊断能力中的作用
类似于AI，物联网在医疗保健中的应用也在不断扩大。家用医疗设备和医疗可穿戴设备利用低功耗移动健康监测技术，结合现有的电子硬件，形成一个互补的医疗设备网络。
这些设备可以捕获大量的生物特征数据，推动预防护理的发展。传感器可以测量心率、血糖、血压、身体运动、血氧饱和度和呼吸速率，支持全面的健康评估。
Wi-Fi和蓝牙®技术使这些设备能够实时向医疗保健提供者传输数据，实现远程患者监测并确保治疗依从性。这有助于减少医院就诊次数，同时改善医疗保健的可及性。
医疗物联网（IoMT）为患者和医疗保健提供者带来了令人兴奋的新益处。然而，这些设备及其连接的操作技术（OT）系统构成了网络犯罪分子的攻击面。
AI和IoT：提升患者疗效但需改进网络安全
AI和IoT的互补能力使得收集更准确的生物特征数据成为可能，并允许利用这些数据分析大量人群。
在患者的自然环境中收集的大量数据可以提供更全面的健康视图，帮助医生了解不同生物系统之间的复杂相互作用。然而，随着物联网在医疗保健领域的快速发展，网络安全挑战也随之出现。
AI和IoT带来的网络安全挑战
网络安全风险是医疗保健行业的重大关切。连接到医院网络的IoT设备通常缺乏主动管理和保护，使其成为攻击者的容易入口点。[3] 随着连接的医疗设备和远程员工的增多，关于数据泄露和勒索软件攻击的担忧也在增加，促使组织调整其安全模型。
近年来，医疗保健行业活动显著增加。由于处理的数据非常敏感，医疗保健成为网络犯罪分子的高价值目标。数据安全漏洞可能导致个人身份信息（PII）和受保护的健康信息（PHI）泄露。
因此，医疗保健数据泄露的成本很高。根据IBM的《2023年数据泄露成本报告》[4]，数据泄露的平均成本已飙升至惊人的435万美元，其中医疗保健领域的数据泄露成本高达1093万美元。此外，过去三年中，医疗保健行业数据泄露的平均成本增加了53.3%，突显了该领域对先进网络安全措施的迫切需求。
随着新威胁每天出现，美国食品药品监督管理局（FDA）强调了监控和评估连接设备网络安全风险的重要性。随着形势的发展，FDA建议重点关注AI以增强网络安全。
应对网络威胁
通过使用连接的医疗设备，医疗保健的提供和监测得到了极大的改善。然而，许多连接设备在设计时并未将安全性作为首要考虑，常常成为攻击者的切入点。能够发现这些设备并确定其是否构成威胁的安全平台至关重要。
通过实施专用的IoT安全平台，医疗保健组织可以持续监控设备活动。该平台会实时提醒相关方注意可疑行为，帮助他们更快地应对潜在的安全事件。
除了实时监控连接的医疗设备外，医疗保健组织还可以从产品开发过程中的验证和验证阶段使用的安全评估工具中受益。这些工具提供了主动的方法，在设备部署前识别漏洞。
AI在未来医疗保健网络安全中的作用
AI在医疗保健网络安全中的集成将重新定义患者数据保护。随着AI技术的发展，它将增强威胁检测，减少误报并提供精确的警报。常规安全任务的自动化将使工程师能够专注于更复杂的挑战，并帮助他们覆盖更广泛的网络攻击。
即使AI承担了更多的常规职责，对熟练的网络安全专业人员的需求仍将存在，但这些专家将转向战略角色，处理更复杂的事件并进行主动的威胁追踪。不幸的是，AI的双重性质意味着网络犯罪分子也将利用AI的能力，发起更复杂的攻击，这要求网络安全社区保持领先。
在数据敏感性高的医疗保健领域，AI在加强网络安全方面的作用将至关重要。它承诺提供一个适应性的安全框架，能够随着不断变化的威胁环境而发展，确保患者信息的安全和隐私。
结论
AI和IoT通过改进诊断、医疗影像、药物发现和患者参与，正在彻底改变医疗保健。医疗可穿戴设备和IoT设备通过捕获生物特征数据并实时传输给提供者，增强了医疗保健能力。
然而，对这些技术的依赖增加也使医疗保健行业面临网络威胁，使其成为网络犯罪分子的主要目标，因为患者记录和研究数据的价值很高。
如果没有足够的安全措施，连接的医疗设备将成为攻击者的脆弱入口点。随着IoT和AI扩展到关键应用，它们成为更具吸引力的目标。设备供应商现在必须重新考虑整个产品生命周期的网络安全。
制造商不能再依赖临时的开源或内部工具来抵御先进的黑客组织。相反，他们必须实施经过验证的、集成的和自动化的解决方案，以保护其设备免受网络攻击。
(全文结束)
