Health Catalyst 领导者分享2025年预测Health Catalyst leaders share 2025 predictions

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.modernhealthcare.com美国 - 英语2024-12-15 14:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1892字
Health Catalyst 的领导者们分享了2025年医疗行业的关键预测,包括AI技术的成熟应用、财务恢复、技术革新、自动化关闭护理缺口、加强网络安全措施等方面,这些预测旨在帮助医院和医疗系统应对未来的挑战。
HealthCatalyst2025年预测医疗行业AI用例医疗技术网络安全护理缺口行政负担以患者为中心
Health Catalyst 领导者分享2025年预测

2024年,医疗行业面临一个复杂的环境,其中包括财务压力、医生倦怠、劳动力短缺和快速的技术进步。尽管面临这些挑战,行业仍表现出韧性,以适应和进化的方式提供了有意义的进步希望。以下预测突出了 Health Catalyst 领导团队的关键考虑,强调了医院和医疗系统的重大机遇。

AI用例将成熟,实现实际和务实的改进

丹·伯顿(Dan Burton),Health Catalyst 首席执行官

“2025年将是医疗行业采用跨行业新技术能力的重要成熟之年,尤其是AI。行业将在Gartner的技术炒作周期中取得实质性进展,其中最显著的进展将涉及较少引人注目的AI用例,更多是在决策支持、行政和重复任务及流程的卸载方面实现实际和务实的改进。

医疗组织还将继续财务复苏,回归到更接近疫情前和高通胀前的水平,同时美国也将调整共和党领导的政府和国会的新优先事项。”

2025年医疗技术将重新焕发活力

丹·莱索尔(Dan LeSueur),Health Catalyst 首席运营官

“2025年,我预计运营利润率将继续改善和稳定。我预计围绕利用技术推动护理设计和交付转型的热情将重新焕发。AI将成为减少对高成本劳动力依赖的首要关注点。

护理从住院向门诊的持续迁移将对医院的生存施加越来越大的压力,导致进一步的整合。医疗技术也将经历整合,护理提供者将寻求简化其技术组合,与关键的战略供应商合作伙伴合作。”

在‘已知良好’用例中部署AI将减少浪费并提高可靠性

戴夫·罗斯(Dave Ross),Health Catalyst 首席产品官兼首席技术官

“2025年,AI驱动的医疗转型将进入‘必须拥有’的领域。虽然AI一直处于持续的炒作周期的前沿,但能够在几个关键领域的广泛部署将显著影响医疗收入、成本、质量和结果。那些具有前瞻性思维并在‘已知良好’用例中广泛部署AI的组织将减少行政浪费并提高其提供的护理的可靠性。”

衡量进展、设定期望将是领导者利用AI的关键

杰森·琼斯(Jason Jones),Health Catalyst 首席分析和数据科学官

“我们看到越来越多的证据表明AI有能力减少行政负担,特别是对临床医生来说。减少行政烦恼和成本将是医疗行业的一个重要趋势逆转。

我们需要确保我们所期望的变化是可衡量的。这是医疗领导者的关键角色,因为它取决于设定期望和建立文化。为了帮助领导者开展工作,我们正在开发工具以减少行政危害,正如马里莎·伯登博士(Marisha Burden, MD, MBA)等研究人员在《识别和衡量医院内科医生和行政领导所经历的行政危害》一文中所述。”

利用AI将在简化沟通方面取得重大成功

丹尼尔·萨马罗夫(Daniel Samarov),Health Catalyst 数据科学解决方案副总裁

“在未来一年,AI将在简化医疗系统沟通工作流程方面产生最大影响。对于涉及传达重要患者信息的任务,通过利用AI来总结和捕获与特定类型的外展相关的患者相关信息,这一过程可以变得更加高效、可靠和准确,例如转诊管理、咨询请求、患者交接和出院计划。

虽然我对这种技术在不久的将来主流化持乐观态度,但建立提供者的信任将需要时间。”

拥抱自动化是填补护理缺口的关键

绍纳克·拉希里(Shounak Lahiri),Health Catalyst 全球解决方案高级副总裁

“要在2025年及以后取得成功,医院、医疗系统、医疗提供者和支持人员需要拥抱并实施自动化的护理缺口关闭。

医院和医疗系统需要导航数据采集、存储、分析和指标报告的集成,以触发基于证据的预防护理、订单输入和安全的个性化消息传递,从而在关闭护理缺口方面取得进展。”

组织将加强网络安全措施

凯文·沙恩霍斯特(Kevin Scharnhorst),Health Catalyst 首席信息安全官

“勒索软件在医疗组织中的频率增加将需要增加网络安全团队的预算,以便他们可以投资于实施更充分的预防和恢复控制。业务韧性和恢复测试应包括供应商的恢复点和时间目标测试,以证明组织在遭受此类攻击时的损失恢复指标。

用于防御目的的AI用例将继续增加,以应对进攻性攻击。基于属性的访问控制(ABAC)将超越基于角色的访问控制(RBAC)的流行程度。”

定位韧性

展望2025年,Health Catalyst 的领导者们分享了尽管存在持续挑战,但仍致力于转型医疗行业景观的统一愿景。通过专注于网络安全、将AI嵌入关键操作、关闭护理缺口和利用技术提高效率,医疗组织可以定位自己以增强韧性、提升效果并优先考虑以患者为中心的护理。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 安大略省科技大学与湖滨健康合作探索医疗保健领域的人工智能应用安大略省科技大学与湖滨健康合作探索医疗保健领域的人工智能应用
  • Klick Health授予100万美元奖金用于AI增强的制药营销解决方案Klick Health授予100万美元奖金用于AI增强的制药营销解决方案
  • 人工智能在收入周期管理中的应用:重塑医疗后台和专科医疗账单人工智能在收入周期管理中的应用:重塑医疗后台和专科医疗账单
  • 医疗保健领域的语音和聊天AI公司Hyro获得融资(B轮融资延长)医疗保健领域的语音和聊天AI公司Hyro获得融资(B轮融资延长)
  • 革命化母体护理:M.O.T HER如何通过先进的人工智能重塑母亲生活革命化母体护理:M.O.T HER如何通过先进的人工智能重塑母亲生活
  • AI在收入周期管理中的应用:重塑医疗后台和专科医疗账单处理AI在收入周期管理中的应用:重塑医疗后台和专科医疗账单处理
  • 数字孪生技术解析:如何预测早期健康风险数字孪生技术解析:如何预测早期健康风险
  • Zepbound 帮助人们减重效果优于 Wegovy,根据礼来公司试验Zepbound 帮助人们减重效果优于 Wegovy,根据礼来公司试验
  • 2025年EatingWell十大食品与营养趋势2025年EatingWell十大食品与营养趋势
  • 佛罗里达州“唐人街医生”因臀部提升手术死亡、犯罪活动及执照虚假陈述受惩佛罗里达州“唐人街医生”因臀部提升手术死亡、犯罪活动及执照虚假陈述受惩
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康