利用生成式人工智能推动医疗保健及通过精准医学改善心血管代谢健康:关键机遇与见解Harnessing Generative AI in Healthcare and Improving Cardiometabolic Health with Precision Medicine: Key Opportunities and Insights

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.manilatimes.net美国 - 英语2024-10-22 23:31:00 - 阅读时长2分钟 - 981字
本文探讨了生成式人工智能(GenAI)和精准医学在医疗保健领域的应用,特别是如何通过这些技术改善心血管代谢健康。
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利用生成式人工智能推动医疗保健及通过精准医学改善心血管代谢健康:关键机遇与见解

2024年10月23日

在当今快速发展的医疗保健领域,两大强大力量正在重塑我们诊断、治疗和管理健康状况的方式:生成式人工智能(GenAI)和心血管代谢健康的精准医学。GenAI有望通过优化运营效率、财务流程和临床结果来彻底改变医疗保健,而心血管代谢治疗的进步则为个性化、以患者为中心的护理铺平了道路。然而,这些创新也带来了挑战,包括数据隐私问题和对定制治疗方案的需求。

生成式人工智能:重塑医疗保健运营

由ChatGPT-4等先进技术支持的GenAI正在通过优化工作流程、降低成本和改善患者护理来重塑医疗保健。然而,为了充分发挥其能力,医疗保健组织必须首先在文档管理和知识管理等基础领域实施GenAI,然后再扩展到整个医疗保健价值链。此外,组织需要解决网络安全问题,因为医疗保健行业面临着日益增长的网络攻击威胁,预计到2030年相关成本将达到90万亿美元。

“生成式人工智能通过简化/创建工作流程、降低成本和提升患者护理,正在改变医疗保健。其自动化和增强决策支持的能力对于致力于提高患者结果和人群健康水平的医疗保健组织至关重要。然而,要最大化其效益,组织应从可管理的用例如文档管理和知识管理开始,同时应对采用、集成和网络安全挑战。展望未来,有许多机会——从下一代数字入口到自动化的预先授权流程,再到个性化的沟通,所有这些都旨在提升提供者、支付方和患者的体验,以实现更好的健康结果。”

——Nitin Manocha,Frost & Sullivan的增长专家兼高级行业分析师

心血管代谢健康的精准医学

心血管代谢疾病,包括肥胖、2型糖尿病和心血管疾病,全球发病率不断上升。传统治疗模式往往缺乏个性化,无法满足个体患者的独特需求。精准健康旨在通过整合基因组学、药物基因组学和基于组学的研究来开发定制疗法。

心血管代谢健康利益相关者的关键机遇

  • 胰高血糖素样肽-1(GLP-1)多激动剂: 重点开发提供有效减肥且耐受性更好的先进疗法。
  • 生物信息学用于数据驱动研究: 利用数据分析来识别新的药物靶点。
  • 精准健康合作伙伴关系: 在高发地区合作,通过定制干预措施增强糖尿病管理。

拥抱医疗保健创新的未来

欲深入了解这些变革趋势,请下载我们的完整分析并参加即将举行的网络研讨会,届时行业领先专家将讨论GenAI和精准医学在推动医疗保健创新中的作用。


(全文结束)

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