据专家称，这些技术可以帮助加快诊断速度并减少复诊需求。由人工智能平台支持的技术已被建议用于NHS，以帮助防止医生在X光片上漏诊骨折。
据《威尔士在线》报道，这些技术可以提高诊断速度并减少复诊需求。国家健康与护理卓越研究所（Nice）发布了草案指南，建议英格兰的紧急护理中心可以使用四种平台。
Nice表示，临床证据表明，AI可以在紧急护理中改善X光片上的骨折检测，而不会增加错误诊断的风险。该技术还可以减少在初次解读和治疗决策之间以及放射学审查期间因骨折漏诊而导致的进一步伤害或危害的风险。
提高诊断准确性还可以减少患者在放射学审查后被召回医院的情况，以及不必要的骨折诊所转诊，根据指南所述。
通常情况下，疑似骨折的患者首先由紧急护理护士或医生评估，他们会要求放射技师进行X光检查。Nice建议这些X光片应由放射科医生、放射技师或其他受过培训的专业人员审查，并在患者出院前提供详细的报告。然而，委员会了解到在实践中这并不总是可能的，报告延迟可能持续数天或数周。
Nice的卫生技术主任马克·查普曼表示：“每天在NHS，数千张图像由专业的放射科医生和放射技师解读，但全国范围内这些部门的空缺率很高，需要更多支持来管理他们的工作量。这些AI技术是安全的，可以在当前专业群体面临的压力和需求下发现人类可能错过的骨折。”
推荐用于NHS的四个平台分别是：适用于任何年龄患者的TechCare Alert；仅适用于成人的Rayvolve；以及适用于成人和两岁以上儿童的BoneView和RBfracture。
查普曼先生补充道：“在紧急护理中心，使用AI技术帮助高技能专业人员识别哪些患者有骨折，可以潜在地加快诊断速度，并减少因初次评估中漏诊骨折而需要的复诊次数。”
Nice表示，实施和使用AI骨折检测技术的真实成本尚不确定，因为数据来自回顾性研究。在建模过程中，每次扫描的成本估计为1英镑，建议使用该技术的中心确保每次扫描的成本与草案指南中的估计相似。
草案指南指出，需要进一步的证据来了解实施成本，这些成本对于理解所需的资金投入以及将AI技术整合到常规医疗保健中的可行性和可持续性至关重要。
关于草案建议的咨询将于2024年11月5日结束。
放射学会和学院的专业政策执行董事夏洛特·比尔德莫尔表示：“放射学会支持Nice关于在紧急护理中使用AI辅助骨折检测的草案指南，前提是这些工具用于补充报告放射技师和放射科医生的专业知识，并且证据基础证明其有效性。这些AI工具可以潜在地提高准确性，但不会取代放射技师和放射科医生的专业知识。鉴于当前诊断服务的压力和高空缺率，AI可以通过减少漏诊骨折的可能性来协助专业人员，从而增强患者护理。所有结果将继续由注册和授权的专业人员审查，这是《电离辐射（医学暴露）（修正案）条例2024》的要求。放射学会致力于确保AI在放射学中的安全有效使用，同时为放射技师提供适当的培训和支持。”
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