如今，组织面临着比以往任何时候都更为复杂的挑战，涉及大量数据。由于这些数据来自各种来源，格式多样，包括结构化、非结构化和半结构化数据，因此采用综合分析方法对于高效处理数据并从中提取洞察至关重要。不同的AI、机器学习和数据科学工具和技术使组织能够从不同角度审视同一数据集。例如，在对数据集进行描述性分析时，就像查看后视镜一样，它为组织提供了对过去发生情况的理解。然而，通过复合AI，组织可以创建解决方案，探索和利用其数据中嵌入的知识的所有方面和视角。
据Gartner称，复合AI是“不同AI技术的结合应用（或融合），以提高学习效率，扩大知识表示的水平。它以更有效的方式解决更广泛的企业问题。”虽然这一术语相对较新，但SAS多年来一直在帮助组织构建此类解决方案，此前称为“多学科分析”。通常，两到四种AI技术的组合能提供最佳效益。
复合AI如何帮助诊所简化合规流程以跟上法规变化
SAS D[n]A Factory为不同领域提供全面的解决方案，其中一个例子就是医疗保健领域。复合AI已成为生产医疗设施合规违规审计的关键。实际上，医疗诊所必须遵循特定场景才能符合监管标准。这些场景范围广泛，从生物危害废物处理和房间温度要求，到投诉受理和解决的服务级别协议等。
因此，医疗诊所必须持续从各种来源收集数据，如现场移动照片、视频、PDF公告和政策文件，然后处理这些数据以生成用于常规合规监控的洞察。这正是复合AI发挥作用的地方，它将不同类型的医疗数据整合到一个门户中，简化监控并确保监管合规成功。
以房间温度为例。借助复合AI支持的解决方案，诊所的检查员只需拍摄每个房间数字温度计的显示照片并上传至平台，即可证明房间温度在15至18摄氏度之间。得益于计算机视觉，这种解决方案能够理解读数，准确记录，并立即判断房间是否符合温度要求，同时最大限度减少人为错误。同样，该平台还能够使用基于自然语言处理的结果进行投诉管理，输出显示投诉的状态。
随后，AI的输入被收集用于审计智能，并构建合规记分卡。任何合规违规行为都会被监测并标记给监管机构，同时附上相应的证据，如显示温度超过18摄氏度的数字温度计照片。
SAS不仅提供尖端的复合AI和高级分析能力，而且在一个单一平台上——SAS Viya——提供这些功能，使其在AI和分析领域独树一帜。通过为低技能用户提供低代码/无代码界面，SAS Viya使复合AI的好处惠及所有人，使医疗诊所能够获得对其组织监管合规状态的完整、深入且可解释的视图。
欲了解更多关于SAS Viya的信息，并探索复合AI对各行业组织及其客户的好处，请访问：www.sas.com/en_ae/solutions/ai/composite.html。
(全文结束)
