利用人工智能工具推动医疗保健创新:迈向伦理创新之路Harnessing AI-driven tools in healthcare: a path to ethical innovation

环球医讯 / AI与医疗健康来源:b-townblog.com美国 - 英语2024-12-30 02:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1348字
本文由西北生物医学研究协会(NWABR)执行董事Melissa Tribelhorn撰写,探讨了人工智能在医疗保健领域的应用及其带来的伦理挑战,并强调了通过合作、教育和坚持伦理原则来确保AI技术的公平性和透明度的重要性。
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利用人工智能工具推动医疗保健创新:迈向伦理创新之路

作为西北生物医学研究协会(NWABR)的执行董事,我有幸在科学发现、伦理和公众信任的交汇点工作。在太平洋西北地区,我们拥有世界上一些最先进的研究机构,在这里,创新与伦理责任并肩前行。这一点在蓬勃发展的医疗保健和生物医学研究中的人工智能(AI)驱动工具领域尤为明显。

我们最近举办了一场关于科学和创新的小组讨论会。2024年10月7日的NWABR活动聚焦于临床研究和药物发现的路径。这个重要的半天小组对话旨在向公众、政策制定者和关键利益相关者介绍支持生物医学研究社区所需的关键支持。

近年来,人工智能已成为医疗保健领域的变革力量,加速了药物发现,改进了诊断方法,并创造了个性化医疗的新途径。然而,任何突破性技术都会带来一系列伦理问题和挑战。我们如何确保AI被负责任、透明地使用,并促进健康公平?我们如何保证AI的好处惠及所有患者,而不仅仅是那些能够获得先进护理的人?

在NWABR,我们认为AI不仅是推进发现科学的工具,也是促进公众对生物医学研究信任的催化剂。太平洋西北地区的研究社区建立在诚信、透明和对伦理研究的坚定承诺基础上。随着AI重塑医学格局,我们将继续致力于维护这些价值观,确保这项技术的开发和使用优先考虑患者福利和公众信任。

通过伦理AI建立信任

围绕医疗保健中AI的一个最关键问题是:我们如何确保这项技术为所有人服务?AI模型通常依赖大量数据进行预测,但如果没有多样化的代表性数据集,这些模型可能会无意中加剧现有的健康差距。为了真正推动健康公平,AI必须基于反映其所服务人群多样性的数据进行训练。这是我们在NWABR工作的重点,我们提倡研究实践中应遵循包容性的伦理标准。

当AI工具用于诊断时,如检测癌症或糖尿病视网膜病变的早期迹象,我们必须确保它们在所有人口群体中都是准确的。一个对某一人群有效但对另一人群无效的模型无法实现改善公共卫生的核心使命。确保AI开发具有透明度并致力于解决潜在偏见至关重要。

合作:伦理创新的关键

为了应对这些挑战,NWABR促进研究人员、医疗服务提供者和社区利益相关者之间的合作。我们相信,通过共同努力,我们可以创建既具创新性又公平的AI解决方案。这种合作不仅限于科学界,还包括患者和公众,他们的声音对于塑造新技术的伦理使用至关重要。

在NWABR,我们致力于向公众宣传AI在医疗保健中的伦理使用。通过开放对话,我们努力消除技术的神秘感,建立对其潜力和局限性的共同理解。通过将透明度置于讨论的前沿,我们帮助弥合科学创新与公众信任之间的差距。

展望未来的伦理创新

医疗保健中AI的未来充满希望。它有潜力彻底改变我们治疗疾病的方式,改善患者结果,并解决当今最紧迫的一些健康挑战。然而,随着我们向前迈进,我们必须谨慎行事。AI塑造医疗保健未来的力量巨大,但它必须由对道德行为、透明度和包容性的承诺来引导。

在NWABR,我们设想一个未来,公众不仅信任AI驱动的创新,还认识到其在改善所有人的健康结果方面的重要作用。我们将继续领导推广AI在生物医学研究中的伦理使用,确保这项变革技术以最高标准的诚信进行开发。

通过持续的合作、教育和对伦理原则的坚定承诺,我们可以确保AI驱动的医疗保健实现其承诺——推进科学,同时维护定义我们生物医学社区的价值观。


(全文结束)

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