如果人工智能（AI）能够帮助更好地识别患者是否发生了中风以及能否有效治疗，那将会怎样？来自伦敦帝国理工学院（Imperial College London）、慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）和爱丁堡大学（Edinburgh University）的三家顶尖医院的研究人员希望利用新软件实现这一目标。这些专家认为，这项技术将为医院中的患者提供更快、更准确的紧急护理。
神经科顾问医生保罗·本特利（Doctor Paul Bentley）领导了这项研究。他表示，该技术不仅可以帮助我们了解中风开始的时间及治疗方法是否合适，还能预测患者的未来情况，例如残疾的可能性或恢复的机会。这些分析信息是从扫描图像中提取的，比以往仅凭灰度估计的方法提供了更多的信息。
中风发生时，大脑某部分的血液供应被阻断或减少，导致脑组织无法获得氧气和营养，脑细胞迅速死亡。因此，知道中风开始的时间非常重要。AI可以从CT扫描中提取出受影响的区域。标准治疗方法仅在中风后的极早期阶段有效，否则可能会引起二次伤害。
然而，本特利医生表示，该软件已被证明比现行方法准确两倍，现行方法通常由医疗专业人员通过观察脑部CT扫描上中风区域的暗度进行视觉评估。新技术意味着大约50%更多的患者将能够在以前不适合的情况下接受治疗，或者避免在过晚时给予治疗，因为过迟治疗有出血或恶化的风险，且可能没有任何益处。
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