马来西亚长期以来以其高质量的医疗系统而闻名，该系统基于全民健康覆盖的原则运作。根据世界卫生组织（WHO）的定义，这意味着“所有人都能在需要的时间和地点获得所需的全套高质量医疗服务，而不遭受经济困难”。
然而，卫生当局正面临重大挑战，尤其是在解决医疗公平问题上。卫生部高级助理主任Mohamad Fadli Kharie博士解释了医疗平等和医疗公平的区别：“平等意味着每个人都有平等的医疗访问权，但公平确保合适的人得到适当的护理。”
尽管取得了一些进展，许多农村社区，包括原住民（Orang Asli），以及城市贫困人口仍难以满足其医疗需求。“因此，医疗公平意味着关注他们的需求，同时不忽视其他人。”他补充道。
解决这一问题的一种方法是利用人工智能（AI）进行未来规划和资源分配。Mohamad Fadli博士领导的马来西亚医疗供需研究可视化分析团队旨在识别和解决医疗差距。该研究采用地理信息系统（GIS）来优化资源分配，确保所有马来西亚人都能获得医疗服务。
“以前，改善医疗被视为增加更多资源的问题。但现在，更多的是重新分配现有资源。”他说。
研究的第一阶段集中在编制公共和私营医疗部门的人力资源、设备和设施目录。第二阶段预计在两年内完成，将解决未服务地区的人力培训和资本需求。
Mohamad Fadli博士提到了台湾的例子，那里的一张卡存储了医疗记录并支持高级分析。“台湾的系统通过整合数据提供了更好的治疗见解。”他指出。
在马来西亚，2017年推出的马来西亚医疗数据仓库（MyHDW）整合了公共和私营部门的医疗数据。MyHDW帮助政策制定者可视化差异并有效投资。
“现在的问题是如何整合最新技术来增强这个系统。”他说。
Mohamad Fadli博士强调，人工智能和机器学习是转型马来西亚医疗规划的关键。“人工智能将使规划者能够使用自然语言查询进行精确的数据驱动决策。这将导致更快的分析和更好的资源分配。”他解释说。
研究的结果将帮助医疗规划者评估当前需求并预测特定地区的未来需求。“了解某个区域内5公里或10公里范围内的服务有助于确定是否需要更多资源，或者现有资源是否应该重新分配。”他指出。
尽管医疗在马来西亚的国家预算中一直获得第二高的拨款——2025年为453亿林吉特，比2024年的412亿林吉特有所增加——资源仍然紧张。这一挑战因老龄人口的增加而加剧，预计到2040年，17%的马来西亚人将年满60岁或以上。
Mohamad Fadli博士强调了加强公私合作以弥补资源缺口的重要性。“私人医疗成本较高，导致更多的患者涌向公共部门，影响了护理质量。”他说。
他呼吁采取创新措施，使私人部门的药物和治疗更加负担得起，确保所有人享有公平的医疗访问权。
为了应对未来的挑战，马来西亚需要加强其医疗系统，这可以通过优先考虑公平、利用技术和促进公私合作来实现。
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