24名美国国会议员于周三发布了他们的报告,概述了他们为制定美国负责任的人工智能创新愿景所做的工作。该愿景旨在建立适当的保障措施,以防范当前和新兴的威胁。
这份报告包含了66个关键发现,并提出了89项建议,旨在创建一个“精心设计、持久的政策框架”,该框架在平衡创新的同时,可以保护美国公民免受广泛采用人工智能带来的潜在危害。
议员们表示,这些发现和建议不应被视为国会关于人工智能问题的最终结论,而应被视为评估未来人工智能政策提案的工具。
“我们不能期望国会今年通过的立法将成为人工智能政策的最终定论,”议员们在报告中写道。
相反,国会应采取一种“敏捷的方法,使我们能够适当地、有针对性地作出反应,从而受益于所有可用的证据和见解。”
议员们在新的蓝图中指出,为了在美国领导人工智能发展并推动全球人工智能公共政策愿景,国会必须继续学习人工智能,以“定期评估其政策的有效性,并随着人工智能技术和其影响的演变而更新政策”。
人工智能工作组于2月启动,包括12名共和党和12名民主党成员,由众议员杰伊·奥伯诺尔特(R-加利福尼亚)和泰德·刘(D-加利福尼亚)共同担任主席。议员们在253页的报告中表示,他们定期召开会议,从超过100名来自行业、政府、民间社会和学术界的领域专家那里收集有关人工智能问题的信息。
报告概述了总体政策目标,包括识别人工智能问题的新颖性、促进人工智能创新、保护免受人工智能风险和危害、赋予政府使用人工智能的能力、确认使用部门监管结构、采取渐进式方法和将人类置于人工智能政策的中心。
报告还为政府使用人工智能、联邦法律优先于州法、数据隐私、国家安全、研究开发和标准、民权和公民自由、教育和劳动力、知识产权、开放和封闭人工智能系统的内容真实性、能源使用和电网可靠性以及小企业和特定部门(农业、医疗保健和金融服务)提供了建议。
议员们还支持针对特定行业的政策,以实现人工智能政策的敏捷和专注方法,并利用联邦机构和其他政府部分在各自领域内的现有权限来应对人工智能的使用。
“这将促进联邦机构与使用人工智能的实体之间更明智和高效的互动,”议员们说。“机构的专业知识应集中在最有效的地方。”
除了支持基于行业的监管外,他们还呼吁增加联邦对科学研发的投资,以推动人工智能硬件、算法效率、能源技术开发和能源基础设施的创新。
监管机构还可以从联邦人工智能资源库中受益,例如人工智能就绪的数据和计算硬件,议员们说。因此,他们强调了继续投资联邦研发的重要性。
“国会需要继续联邦研发工作,支持人工智能评估并加强美国在人工智能标准化方面的努力,”议员们说。
为了保护民权,议员们建议赋予部门监管机构“工具和专业知识,以解决其领域内与人工智能相关的风险。”
对于医疗保健部门,他们承认人工智能技术有潜力改善医疗保健研究、诊断和护理交付的多个方面。
“人工智能可以快速分析大量数据集,提高诊断准确性,简化操作并自动化常规任务,所有这些都有潜力提高治疗的效率和效果,减少医疗保健从业人员的负担,腾出更多时间为患者提供护理,”两党人工智能工作组表示。
然而,他们警告说,人工智能能力的持续进化及其在关键医疗系统的集成也引发了一些新的政策问题。
“一些最突出的挑战涉及数据可用性和质量、不完整或不准确的响应、非个性化建议、决策透明度、数据隐私和网络安全、现有系统与人工智能之间的互操作性、因人工智能模型导致或启用的错误的责任,以及以促进财务收益而非患者护理和安全的方式部署这些模型,”他们说。
他们在医疗保健部门的关键发现包括:
- 人工智能在医疗保健中的使用有可能减少行政负担,加快药物开发和临床诊断。
- 医疗数据和算法缺乏普遍、统一的标准阻碍了系统互操作性和数据共享。
他们在医疗保健部门的建议包括:
- 鼓励确保医疗保健中使用的人工智能安全、透明和有效的实践。
- 继续大力支持与人工智能相关的医疗保健研究。
- 制定激励措施和指导方针,鼓励在各种部署条件下管理人工智能技术的风险,以支持人工智能的采用,提高隐私保护,增强安全性和防止不同的健康结果。
- 支持制定与人工智能相关责任的标准。
- 支持适当的支付机制,同时不扼杀创新。
两党国会人工智能蓝图还包括多项资源,包括对联邦人工智能研发工作的全面概述、众议院人工智能工作组列出的鼓励议员和未来国会继续调查的15个与人工智能相关的机会和挑战,以及对各种医疗保健模式中人工智能的采用和使用的概述。
由于快速的发展可能会改变经济和国家安全,国会领导人成立了工作组,以制定政策路线图。
“制定人工智能采用、创新和治理的两党愿景并非易事,但当我们展望人工智能的未来并确保美国人从中获得真正的利益时,这是必要的,”众议院议长迈克·约翰逊本周在一份声明中说。
“两党人工智能工作组的成员在过去一年中为制定这份严肃、冷静和实质性的报告付出了辛勤努力,”民主党领袖哈基姆·杰弗里斯补充道。“我对报告的完成感到鼓舞,并希望它能为未来的明智立法行动提供指导。”
(全文结束)

