NIST改组人工智能联盟,寻求评估安全性和有效性的新见解NIST revamps AI Consortium, seeks new insights on assessing safety and efficacy | Healthcare IT News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2026-06-20 05:54:26 - 阅读时长4分钟 - 1579字
美国国家标准与技术研究院(NIST)全面改组其人工智能联盟,寻求在评估AI系统安全性和有效性方面的创新方法。该联盟将建立AI评估生态系统、投资AI赋能的科学研究并推广美国开发的AI技术,通过六个专门任务组分别负责AI测试评估、风险分析、测量方法、大型语言模型应用、文档标准化和化学生物安全等领域,旨在解决医疗等关键行业因缺乏明确治理标准导致的AI采纳障碍,加速安全可靠的人工智能技术在敏感领域的应用,同时确保符合2020年《国家人工智能倡议法案》和最新国家AI行动计划的要求。
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NIST改组人工智能联盟,寻求评估安全性和有效性的新见解

美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,简称NIST)正在寻求来自包括医疗保健在内的组织和特定领域应用的意向书,这些组织希望加入更名后的NIST人工智能联盟,并支持识别经过验证、可扩展和互操作的人工智能用途。

该机构表示:"除其他举措外,该联盟将专注于建立人工智能评估生态系统,投资人工智能赋能的科学,并促进美国开发的人工智能技术和系统的使用。"

【为何重要】

根据公告,人工智能联盟修订后的新范围——该联盟于2024年作为安全研究所联盟启动——旨在利用与私营和公共部门组织之前的合作成果。

NIST表示,以下六个任务组将专注于人工智能测量科学和评估、创新和采用的不同方面:

  • 人工智能测试、评估、验证和确认(AI TEVV)零草案任务组将开发基于利益相关者驱动的初步标准草案,提交给私营部门。
  • 人工智能风险和有效性注释任务组将帮助开发工具包,用于评估人工智能的风险和影响,以配合NIST的ARIA项目使用。
  • 人工智能评估和测量方法任务组将根据多方利益相关者的输入,识别并优先处理人工智能评估科学领域的差距、障碍和开放性问题。
  • 偏见效应和显著生成式人工智能限制(BENGAL)小组将探索大型语言模型在情报分析中的有效使用,并与国家情报总监办公室(Office of the Director of National Intelligence)的高级情报研究计划活动(Intelligence Advanced Research Projects Activity)合作,扩大解决错误信息、敏感信息泄露、有缺陷和不准确的推理以及人工智能易受攻击等问题的方法。
  • 人工智能文档卡任务组将根据最佳实践创建标准化模板,用于记录人工智能数据集、人工智能模型、人工智能系统和人工智能TEVV。
  • 重启的化学和生物安全任务组将分享关于新兴人工智能测量和评估方法的见解。

NIST人工智能联盟任务组预计将参与对话,合作开发基于科学的人工智能测量、测试系统和风险管理方法的指南和标准,并通常支持下一代人工智能系统的准备就绪。

NIST在《联邦公报》中表示,感兴趣的组织应在意向书中描述他们将为联盟带来的技术专长、产品、数据和模型,以支持协作研究。

第一轮评审将在5月29日通知后的60天内开始。组织将被持续选拔,并将被要求签署联盟合作研发协议。

【更大趋势】

NIST领导表示,其人工智能联盟的修订使命与2020年《国家人工智能倡议法案》相一致,也与去年关于消除美国人工智能领导障碍的行政命令相符,该命令指出人工智能可能在医学领域带来突破,并由去年推出的国家人工智能行动计划规定。

该行政机构表示:"由于各种因素,包括对技术的不信任或缺乏理解、复杂的监管环境以及缺乏明确的治理和风险缓解标准,美国许多最关键的行业,如医疗保健,特别难以采用人工智能。"

明确的治理一直是希望获得"更一致的人工智能开发规则"的医疗IT公司的痛点。

PointClickCare健康系统解决方案和政府事务执行副总裁Bill Charnetski表示:"必须让医疗保健采纳允许人工智能实现其承诺的政策,同时仍然保护患者数据并防止滥用。"该声明是在2025年一项专注于创建"国家人工智能政策框架"的行政命令之后发布的。

【实录】

NIST副主管Craig Burkhardt在一份声明中表示:"我们邀请技术能力的组织加入NIST人工智能联盟,以解决与人工智能开发和部署相关的挑战。为了鼓励更多非凡的人工智能技术创新,NIST正寻求通过利用更广泛社区的兴趣和能力来扩大其人工智能测量工作。"

【全文结束】

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