他们简化了大量数据阵列的处理，并提高了诊断准确性。
莫斯科负责社会发展的副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃（Anastasia Rakova）表示，人工智能（AI）已经帮助首都的放射科医生处理了 1300 万次辐射检测，包括磁共振（MR）、计算机断层扫描（CT）、X 射线、荧光透视和乳腺 X 光图像。
阿纳斯塔西娅·拉科娃补充说：“如今，疾病的诊断，特别是放射诊断，离不开人工智能的使用。2020 年引入的解决方案现在在医学图像分析中发挥着关键作用。自 2023 年以来，它们已在强制性医疗保险计划下用于乳腺 X 光检查作为第二种意见；自今年 5 月以来，它们已被试点用于自主确定荧光透视和胸部 X 光检查的正常性。到目前为止，基于人工智能的工具已经帮助医生分析了超过 1300 万次辐射图像。这样的技术不仅加快了大量数据阵列的处理，还提高了诊断的准确性，特别是在早期阶段，并且让居民更容易获得诊断。”
AI 有助于识别 38 种疾病的迹象，包括肺癌或乳腺癌、肺炎、脊柱骨质疏松症、椎间盘突出、胸主动脉瘤、冠心病、中风、肺动脉高压、胸腔积液、扁平足等。还有基于 AI 的综合工具，可以在一张医学图像上检测多达 12 种异常。
莫斯科首席放射科医生、首都卫生部诊断和远程医疗中心主任尤里·瓦西里耶夫（Yuri Vasiliev）说：“基于 AI 的综合解决方案对放射科医生有很大帮助，因为这些工具可以在一张辐射图像上同时识别几种不同病理的迹象，从而在早期阶段识别疾病并快速监测患者的病情。”
自 2020 年以来，基于 AI 的工具已在试点，以在医疗保健中引入计算机视觉技术，该项目由莫斯科社会发展综合中心在诊断和远程医疗中心交付，并得到信息技术部的支持。
使用旨在提高生活质量的数字技术和人工智能遵循了俄罗斯的“数字经济”国家计划和莫斯科的“数字公共管理”区域项目。
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