许多患有严重疾病（如癌症和心力衰竭）的患者在接受各种治疗后能够存活多年，但最终所有可用药物都失效，他们面临死亡判决。人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因该技术而得救。这名希望保持匿名的患者患有多中心性卡斯特曼病（iMCD），该病生存率极低且治疗选择有限。但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达木单抗（一种用于从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
该研究的主要作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法根鲍姆博士表示：“本研究中的患者当时正准备进入临终关怀，但现在他已经缓解近两年了。这不仅对这位患者和iMCD来说是显著的，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病治疗方法具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但它们共享基因突变或体内的分子触发因素，因此可以使用同一种药物进行治疗。使用现有药物用于其最初目的之外的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员已经使用人工智能为无法治愈的儿童脑癌提出现有药物的组合。研究团队在美国确定了该绝症患者的治疗方法，发现他所使用的阿达木单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起关键作用。这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官功能衰竭。
大卫·法根鲍姆博士本人也患有iMCD，他表示：“每年在美国可能有几百名患者，全球可能有几千名患者正在经历像这位患者一样的致命发作。需要更多的研究，但我希望许多患者能从这种新治疗方法中受益。”
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