西雅图儿童医院的首席人工智能官介绍成功的人工智能用例Chief AI Officer at Seattle Children's walks through some successful use cases

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2025-03-01 02:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2063字
西雅图儿童医院的首席数字官兼首席人工智能和信息官Zafar Chaudry博士介绍了该医院在人工智能领域的应用,包括实现手术无阿片类药物麻醉以及预防中风等方面的成功案例,并分享了成为首席人工智能官的经验和建议。
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西雅图儿童医院的首席人工智能官介绍成功的人工智能用例

问:请简要介绍一下西雅图儿童医院目前如何使用人工智能。

答: 我们已经使用了多种形式的人工智能工具已有几年的时间。现在我们从内部数据和语言模型转向了更大的语言模型。我们在多个方面使用人工智能。举个例子来说,我们利用人工智能来确定如何让患者进入睡眠状态。对于儿童而言,他们可能会对阿片类药物上瘾。传统上,我们会使用阿片类药物让他们进入睡眠状态。当我们将患者送回家时,提供的止痛药可能也含有阿片类药物。

这样就存在成瘾的风险。我们查看了我们的数据,并与临床医生合作探讨是否有其他方法。我们能否找到一种非阿片类药物的混合药物,既能控制疼痛又能使患者入睡?我可以告诉你,通过使用人工智能工具,我们在这一领域取得了很大的成功。现在,我们的所有门诊手术都是无阿片类药物的,而住院手术中有50%也是无阿片类药物的。

因此,在这方面我们处于领先地位。另一个例子是我们神经外科医生花费了一些时间研究,如果对儿童进行脑部手术,术后儿童被送到重症监护室(ICU)时,发生中风的风险很高。如果儿童发生中风,其生存结果通常非常不好。

因此,我们再次利用我们的数据和算法。我的团队里有大约五名数据科学家,他们编写算法并与神经外科团队合作。我们能够收集所有数据——想象一下一个孩子在ICU中,身上连接着各种监测设备,这些设备收集了大量的数据。

通过使用这些数据、创建算法并应用一些人工智能技术,我们能够在中风发生前进行高精度预测,从而及时干预,防止中风的发生。这些都是人工智能如何帮助改善临床结果的实际案例。这正是我们所追求的目标。

问:作为首席人工智能官,您是如何监督人工智能工作的?

答: 在这两个例子中,有几个步骤。我的工作是确保我们正确地收集数据。数据格式是否正确?数据是否存储在安全的环境中?我是否提供了足够的基础设施和计算能力来处理和分析这些数据?

我和我的团队负责基础设施部分。实际编写算法的工作由我的分析团队完成。这就是为什么我需要数据科学家。还有安全方面的考虑,这属于我的安全团队的责任。数据必须是安全的、可靠的,而且必须是干净的,因为糟糕的数据对任何算法或人工智能都没有帮助。

所以,我的责任是确保这些环节都能正常运作。我的另一项职责是与临床医生合作,确保资金到位。这其中有一个预算组成部分。但除此之外,我作为人工智能主管的工作就是促进解决临床医生需要解决的问题。

因为首先你需要知道你想要解决的问题是什么,然后是我的团队需要找出这个问题的各个部分,把这些部分组合在一起,从而转化为更好的结果。

所以我每天都在确保这些事情顺利进行。同时,我也是临床团队之间的联络人,因为我本身也是临床医生,可以将很多硬核的技术术语翻译成易于理解的语言。

事实上,医生和护士并不关心具体的技术是什么,他们只想使用它,而不希望听到关于它的复杂性。我们在技术领域做得不好的一点是,无法以八年级水平解释我们的工作。

我的工作还包括协调各个团队,确保大家在同一页面上。我总是告诉我的团队,从事技术工作的人有20%的时间是在做销售,因为有时你需要说服人们这项技术能够满足他们的需求,但他们也需要投入时间,因为我的团队也在投入时间,否则项目不会成功。

如果没有临床医生的参与,人工智能是不会成功的。如果他们不花时间在这个项目上,并提供他们的专业知识,我们就不会成功。

因为你可以构建一个算法,但最终是由他们来验证这个算法是否正确。这就是为什么我们在使用人工智能时总是告诉人们要双重检查它所说的内容,因为它可能不准确,也可能出现幻觉。没有这些主题专家,我是做不到这一点的。我的工作在这个领域是多方面的。

问:您能给其他希望成为医院或卫生系统首席人工智能官的IT高管提供一些建议吗?

答: 从基础开始。如果你不了解AI领域的最新技术,花些时间学习这些领域,因为这是一个发展迅速的环境。思考一下你将如何创建基础设施或与技术供应商建立合作关系,以便能够负担得起这些技术。

因此,考虑商业指标,并花大量时间与你服务的对象——临床医生、医生、护士和其他卫生专业人员——密切合作,因为你将是协作的关键桥梁,使这一切得以实现。

花时间做好这三个方面的工作。你可能已经具备了一两个技能,只需补充其余的技能,然后你就应该处于良好状态。说实话,这不是火箭科学。我们从事的是以人为本的业务。如果你能赢得人们的信任——影响力技能非常重要。如果你能做到这一点,那么技术部分就会水到渠成。

好消息是,在人工智能领域有一些非常可靠的合作方可以帮助你交付技术。还需要考虑的一点是,你的团队中是否有合适的技能。

领导人工智能领域的人并不是标准的分析人员。这里有一些新的技能。也许也可以花些时间为现有的团队提供额外培训。在人工智能中的提示工程并不直观,因为我们作为人类提问的方式不同。

我花了大约一年的时间学习提示工程。起初非常令人困惑。你必须非常具体。我会说,在这个领域获得一些培训,或者在你的环境中获取访问AI的机会,并花大量个人时间测试它,向它提问,以便了解达到目标所需的关键词汇。


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