人工智能（AI）已成为从零售、电子商务、银行和金融服务到供应链、物流、旅游和房地产等各个领域的热门话题。在马来西亚，它也有望改变医疗保健行业。总理拿督斯里安瓦尔·易卜拉欣在世界经济论坛2025年度峰会上的国家策略对话会议中强调了这一潜力。
安瓦尔指出，人工智能将提高效率，帮助减少浪费，并使政府能够利用尖端技术改善公共卫生。马来西亚吉兰丹大学人工智能与大数据研究所（Aibig）主任穆罕默德·阿克马尔·雷姆利博士表示，人工智能在医疗保健领域涉及高级计算技术、强大的数据基础设施和机器学习算法，以改进患者护理。
他提到，人工智能可以实现预测分析、个性化医疗和高效诊断，这些对于建立主动和预防性的医疗体系至关重要。通过来自电子健康记录和可穿戴设备的数据，预测算法可以识别慢性病的早期迹象，从而实现早期干预和治疗。
穆罕默德·阿克马尔补充说，学术界、产业界和政府之间的合作还可以保护数据隐私，克服资金限制和人才短缺问题。马来亚国民大学公共卫生医学专家莎莉法·伊扎特·万·普特教授指出，在更先进的国家中，人工智能已经在疾病监测、疫情响应和医疗系统管理方面发挥了关键作用。
在马来西亚，人工智能可以帮助个性化治疗、自动化行政任务并支持机器人辅助手术等先进工具。使用可穿戴设备、诊所软件系统和全科医生办公室的人工智能工具可以填补空白，赋予服务不足人群权力，从而改善整体医疗服务。此外，人工智能可以通过计算机系统和算法模拟人类智能，加快和提高疾病诊断、临床护理和药物开发的速度和准确性。
穆罕默德·阿克马尔表示，马来西亚目前正处于人工智能应用于医疗保健的探索阶段。尽管人工智能的采用是政策制定者的优先事项，但在确保其接受度、捕捉其全部价值和减轻风险方面仍面临重大挑战。为了加速数字化进程，他强调了制定符合马来西亚医疗需求的国家人工智能战略的重要性。
他说，应该参考英国和美国等已将人工智能整合到医疗生态系统中的国家，但没有一刀切的方法。Aibig正在进行显著的研究，包括使用深度学习和机器学习生成合成癌症数据，以降低成本并缓解隐私问题。Aibig还在开发用于药物发现和癌症生物信息学的集成数据平台。
穆罕默德·阿克马尔强调了在部署人工智能时考虑伦理问题的重要性。当训练数据缺乏多样性时，会出现人工智能偏见，因此确保多样化的高质量数据集和关注“可解释的人工智能”对于透明和公平的医疗解决方案至关重要。
莎莉法·伊扎特还指出了人工智能在医疗保健中应用的潜在风险，包括由于自动化导致的工作岗位流失以及源于人工智能系统的能源密集型性质所带来的环境问题。“人工智能治理至关重要。需要一个专门的监管机构来监督数据使用，监控人工智能系统并减轻对医疗保健和环境的意外后果。”
她呼吁采取平衡的方法，确保人工智能的应用能增强医疗结果，而不加剧不平等或引发伦理挑战。“通过战略规划和协作，马来西亚可以利用人工智能能力创建更高效和包容的医疗体系。”
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