一位即将进入临终关怀阶段的绝症患者，在人工智能的帮助下找到了一种救命药物，病情得到了缓解。
许多患有严重疾病的人，从癌症到心力衰竭，可以在各种治疗方法的支持下存活多年，但最终所有可用的药物都会失效，他们将面临死亡判决。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来帮助这些患者。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一位患有罕见免疫条件的男子，他的生命因这项技术而得以挽救。
该患者匿名，患有特发性多中心Castleman病（iMCD），这种病的生存率特别低，治疗选择也极少。
然而，一种AI工具搜索了4,000种现有药物，发现阿达木单抗（adalimumab）——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能会有效。
宾夕法尼亚大学的研究高级作者大卫·法金鲍姆博士（Dr. David Fajgenbaum）表示：“这位患者当时正准备接受临终关怀护理，但现在他已经接近两年没有复发了。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说意义非凡，而且对于机器学习在寻找更多疾病治疗方法上的应用也有深远的影响。”
许多疾病虽然症状和结果不同，但在体内共享基因突变或分子触发因素，因此可以用同一种药物治疗。
使用现有药物进行新的用途治疗称为药物再利用。
此前，英国研究人员已经使用AI提出组合现有药物治疗儿童中无法治愈的脑癌的方法。
研究团队在美国确定了这位绝症患者的治疗方案，发现给予他的阿达木单抗可以对抗一种叫做肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可能导致身体组织和器官受损，进而引发致命的多器官功能衰竭。
法金鲍姆博士本人也患有iMCD，他说：“在美国，每年可能有几百名患者，在全球范围内可能有几千名患者，正处于像这位患者经历的致命急性发作中。”
“还需要更多的研究，但我希望其中许多人可以从这种新疗法中受益。”
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