科学家表示，人工智能（AI）模型不仅能够早期识别胰腺癌，还可以预测这种致命疾病的预后。来自阿联酋沙迦大学（University of Sharjah）的研究人员在一项新研究中揭示，肿瘤学家利用人工智能进行早期胰腺癌检测时，还能全面了解该疾病的发展趋势。尽管这一技术仍处于起步阶段，但它有潜力为胰腺癌患者提供个性化医疗和治疗方案。
相关研究成果已发表于《贝尼苏埃夫大学基础与应用科学期刊》（Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences）。研究人员通过对胰腺癌相关科学文献的全面回顾，得出了这一突破性结论。由于胰腺癌的高死亡率，它已成为全球严重的健康问题。2022年，全球报告了467,409例死亡病例和510,992例新增病例。研究人员常将胰腺癌称为“癌症之王”，因其癌细胞具有迅速扩散至其他身体部位的能力，若未能早期发现，后果不堪设想。
研究人员警告称：“由于缺乏明确的分子标志物和临床症状，胰腺癌通常在晚期才被发现，导致手术干预无效。” 因此，早期检测和精确分期对于提高治疗效果至关重要。在这项研究中，科学家们提供了关于人工智能如何用于胰腺癌诊断、预后和治疗的“简明概述”。
他们写道：“利用人工智能进行初步测试可以显著改善胰腺癌患者的预后。人工智能驱动的图像分析技术进步有潜力变革计算机辅助诊断系统，帮助医生做出精准可靠的评估。” 研究人员对文献的广泛回顾涵盖了人工智能及其在处理胰腺癌病例中的多种用途。
其中一个重要方面是多组学（multicomics），这需要结合和分析不同类型的数据，并与专业人士和科学家合作，以获得对复杂且致命疾病（如胰腺癌）的深入理解。他们指出：“认识到人工智能在多组学领域的重要性至关重要。医疗行业正处于技术与科学进步推动的新时代前沿，而人工智能在医疗领域的整合正是这一进步的核心。”
研究人员强调：“尽管计算机系统存在一些局限性，但由于其惊人的处理能力，预计它们将在不久的将来带来重大突破。” 他们认为，人工智能模型具备在胰腺癌最早阶段发现肿瘤的能力，帮助医生正确评估患者风险，制定长期治疗计划并提供相关医疗服务。
然而，研究人员也呼吁加强对这些模型的理解和控制，因为它们的操作和解读并不容易。他们表示，基于人工智能的胰腺癌检测、预后和治疗解决方案虽然丰富，但也使临床应用变得复杂。“如果医生无法清楚理解并批判性评估这些算法输出的适用性和可靠性，就难以充分发挥其价值。”
尽管人工智能应用存在复杂性，研究人员仍报告称，科研人员正在努力开发各种方法，使这些工具更易于医疗专业人员使用，同时赢得患者对其有效性的信任。他们预测，未来的人工智能工具将因“可解释人工智能”（Explainable AI）这一新兴领域而变得更加易用，从而促进临床采纳。
研究人员透露，癌症研究人员正在“创建和应用可解释的人工智能方法，例如特征相关性评分、信息图表和自然语言解释，以解读人工智能预测。” 他们高度评价新的机器学习模型在早期识别胰腺癌方面的潜力，认为这将显著降低发病率和死亡率。
此外，物联网（IoT）方法的应用最近引起了肿瘤学研究人员的关注。据研究人员称，这些方法预计将彻底改变胰腺癌的检测、预后和治疗方式。他们写道：“人工智能应帮助肿瘤学家通过结合患者特定数据来制定个性化治疗方案。它正被用于预测患者对免疫疗法、化疗、放疗和手术等治疗方式的反应。”
在建议中，研究人员呼吁开展更多基于人工智能的胰腺癌研究，最终构建“半自主模型，减轻临床医生的工作压力，提高效率，甚至实现完全自主化。”
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