阿曼达·L·伯里（Amanda L. Bury）是 Infermedica 公司的首席商务官，这是一家专注于症状分析和患者分诊的数字健康公司。《医疗保健 IT 新闻》与伯里进行了交谈，讨论了远程患者监测领域如何适用于人工智能的使用。她提供了目前在远程患者监测（RPM）领域正在开发和使用的人工智能工具的例子。
远程患者监测工具（如症状检查器、症状评估和数字自我分诊）的开发是医疗保健领域人工智能更有前景的进步之一。这些工具不仅有助于重新定义和提升患者体验，还有可能通过更个性化和精确的护理建议来简化患者流程、减少医疗差距并改善健康结果。
在医疗保健可用性减少的当下（如沃尔玛医疗中心和其他主要供应商的设施关闭），人工智能驱动的工具具有通过提供虚拟咨询和远程监测来弥补这些差距的潜力，使医疗保健不仅更容易获得，而且更能适应不同人群的需求。
多年来，采用远程患者监测一直具有挑战性，原因是患者和提供者都面临着复杂性和后勤障碍。人工智能有可能缓解这些障碍，并显著增强患者与健康数据的交互方式。
RPM 中的一个最大障碍是帮助患者理解大量生成的数据。人工智能驱动的工具可以将这些数据转化为更易于患者理解的个性化见解。患者不再被信息淹没，而是可以收到针对其特定健康状况的清晰、可操作的建议，使他们的护理更切实和可及。
人工智能还有能力通过 RPM 彻底改变健康问题的早期检测，特别是对于患有慢性病或多种合并症的患者。传统上，这些患者需要多次预约，往往需要时间和交通前往诊所，在那里较旧的技术被手动评估。
现在，人工智能和现代 RPM 技术允许在家中舒适地进行持续监测。人工智能可以分析实时数据以检测可能表明问题升级之前的细微变化或模式。这使医疗保健提供者能够早期干预，改善结果并减少住院治疗。
此外，人工智能连续处理和分析数据的能力实现了更动态的护理路径。不再需要等待预定的访问来跟踪进展，人工智能可以为患者和护理团队提供即时反馈。例如，如果患者的血糖水平呈上升趋势，人工智能可以及时提示调整药物等干预措施。
这种积极主动和个性化的护理水平如果没有人工智能驱动的 RPM 将很难实现。此外，人工智能可以简化用户体验，使 RPM 设备通过语音命令和自动读数更直观，鼓励更广泛的采用，最终使医疗保健更高效、可及和个性化。
人工智能工具正在通过为医疗保健的一些最紧迫挑战（如护理人员短缺和提供者访问受限）提供解决方案来改变 RPM 领域。正在获得关注的一个工具是远程医疗亭，虽然不是全新的，但正在以更有意义的方式使用。
这些亭子允许患者在传统医疗保健环境之外对低急症进行分诊。放置在商场、药店和工作场所等便利位置，它们将医疗保健直接带给患者，提供快速和可访问的护理。这不仅改善了获取途径，还通过当场解决小问题减轻了提供者的负担。
亭子和亭子里的人工智能驱动的诊断工具可以执行血液检查和生命体征监测等服务。总体而言，像这样的人工智能驱动工具正在使 RPM 更易访问和高效。
人工智能与 RPM 相结合可以通过简化护理流程和减轻患者不必要的负担来推动更高效、以患者为中心的护理。例如，在早期检测研究中，关注了导致死亡的五大主要原因——心脏病发作、中风、哮喘、肺炎和肺栓塞。在这些情况下，早期检测可能意味着生死之别。
人工智能可以分析来自 RPM 工具的大量数据以识别细微的警告信号，并帮助在这些关键情况升级之前进行预防。例如，症状检查器是一个旨在帮助患者在感觉不适时的工具。它可以识别症状中的模式，指出更严重的潜在问题，提供可能否则会被忽视的有价值的见解。
人工智能还通过与日常工具（如 Oura 戒指或智能手表）集成来增强患者体验，这些工具现在被更广泛采用，可以连接到众多患者应用程序。这些可穿戴设备监测心率、睡眠模式和身体活动，所有这些都无需患者手动跟踪或报告其数据。
临床医生可以利用这些数据更好地了解患者的日常活动和整体健康状况，从而做出更明智的护理决策。这意味着患者不需要不断自我报告或亲自出现进行检查，减轻了他们的负担，同时仍然为医生提供关键的实时信息。
通过利用人工智能将这些工具无缝集成到其他系统中，正在创建流畅的护理路径，减少面对面访问的需要，并防止昂贵的长期护理。人工智能可以处理和筛选出对临床医生最重要的内容，帮助他们优先关注最需要的患者。
这允许更有效的分诊，并确保最紧急的病例在他们的工作量中处于首位，提高整体效率并降低忽略严重情况的风险。通过以这种方式使用人工智能，可以降低疾病率，改善患者结果并简化整个护理体验。
在全球 30 多个国家观察医疗保健的消费和提供方式，很明显，向技术增强型医疗保健的转变对于普及医疗保健至关重要。在许多政府主导的项目中，正在看到大规模有效和高效的患者分诊方法。
这种转变是由特定渠道的交付方法驱动的，这些方法利用一致的能力，确保无论患者如何寻求护理——无论是通过远程医疗、面对面访问还是远程监测——提供的护理都是可靠和及时的。技术在确保无论地理位置如何，人们都能获得优质医疗保健方面发挥着关键作用。
政府主导的项目实现这一目标的方式之一是关注健康素养并对公民进行适当的教育。美国国立卫生研究院建议将健康材料编写在 6 至 7 年级的阅读水平，这很关键，因为健康素养率往往低于预期。人工智能工具在弥合这一差距方面变得越来越重要。
患者，特别是在农村或服务不足的地区，需要支持来理解自己的健康数据并对自己的护理做出明智的决定。人工智能可以将复杂的医疗信息转化为易于理解的个性化见解，确保患者无论在城市医院还是农村诊所都能连接到适当的护理水平。
这种转变还在于确保医疗保健的公平获取。通过利用人工智能和一致的分诊方法，正在看到适应不同人群需求的护理路径。人工智能通过集成实时将患者与临床医生连接的工具来帮助消除护理障碍，即使在偏远地区也是如此。
这确保了无论一个人是生活在大城市还是农村地区，他们都能在人工智能系统的指导下获得及时有效的护理。这种技术增强的方法使医疗保健对所有人更具包容性和公平性。
