大卫·欧阳医学博士，一位研究科学家和心脏病专家，以及他在凯撒医疗北加州研究部的团队，已获得美国心脏协会颁发的500万美元特别研究资助。他们将研究增强智能——通常被称为人工智能——如何加速并改善心血管疾病（美国头号死因）的筛查和治疗。
“我们非常激动能获得这项资助，”欧阳博士说。“这项资助是对我们实验室在利用人工智能进行超声心动图和心脏病学以改善患者护理方面所引领的基础科学工作的认可。”
“许多人工智能项目止步于论文或试点，而实际在医疗系统内部署往往更具挑战性，需要众多利益相关者的支持，”他补充道。“为了真正影响患者护理，我们需要在临床工作流程中评估人工智能，而这项资助有助于支持一项临床试验，以评估人工智能识别隐藏疾病的能力。”
凯撒医疗集团是美国医学会健康系统会员计划的成员，该计划为企业提供解决方案，以装备领导层、医生和护理团队，帮助他们推动医学的未来。
基于数百万份超声心动图视频训练的新大规模模型，可以同时分析多个心脏特征和诊断，并生成详细报告，这可能有助于医生改善心力衰竭、瓣膜病和其他心脏异常的诊断。
通过将先进的人工智能模型应用于心脏成像，研究人员希望识别出被遗漏的模式和疾病的早期指标，从而使医生能够更早地进行干预，并更好地管理患者的整体健康状况。
在接受美国医学会采访时，欧阳博士讨论了这些技术如何被开发和测试，人工智能可能在扩大常规心脏超声诊断价值方面发挥什么作用，以及这些创新对医生和患者意味着什么。
美国医学会： 您研究的哪个方面促成了这项资助？
欧阳博士： 我们实验室一直专注于在大型医学影像数据集上训练大型人工智能模型。在这项资助中，我们专注于机会性筛查。影像是患者遇到的最常见且最丰富的诊断形式之一，我们正在探索的想法是，图像中是否存在标准临床工作流程中医生未能识别的隐藏信息。
例如，超声心动图或心脏超声由心脏病专家解读，但这些图像包含肝脏影像，而心脏病专家并未接受过评估肝脏的培训。通过利用人工智能，我们希望从这些图像中获得更多价值。在这项研究中，我们将看看是否可以利用心脏成像更早地诊断肝病，让患者找到专科医生评估他们的非心脏问题。
美国医学会： 您认为人工智能在促进心脏健康方面面临的最大挑战或机遇是什么？
欧阳博士： 电子健康记录和医学影像中有大量信息可以帮助在更早的疾病阶段诊断患者，但在标准护理中可能被遗漏。我们认为人工智能有潜力帮助我们更早地识别这些关键信息。
然而，我们必须首先研究这些算法在临床实践中的表现如何，并能够向医疗系统各利益相关者证明这些技术是值得信赖的。
通过开展临床试验，我们正在生成证据，这些证据可以指导我们如何将人工智能从研究环境推向临床环境。
美国医学会： 这项资助如何影响您的下一步行动？
欧阳博士： 每年有数千篇关于医疗保健领域新人工智能技术的论文发表，但其中极少有论文真正研究这些人工智能技术将如何影响临床实践中的患者。我们的试验旨在研究我们在实验室中研究的算法如何在诊所中使用，以研究它们对患者护理的影响。结果将帮助临床医生和患者了解人工智能如何影响患者护理。
美国医学会： 这项研究的结果是否有助于指导试图做同样事情的医生？
欧阳博士： 我们之前设计了医学领域首批且唯一一项盲法随机临床试验之一。我们希望我们的试验设计和经验能够帮助其他医生和研究人员研究如何在诊所中实施人工智能。
美国医学会： 您如何看待未来人工智能工具改变心脏病专家诊断或治疗心脏病的方式？
欧阳博士： 我喜欢将人工智能视为一张安全网，另一双眼睛来辅助医生提高护理质量。人工智能尚未准备好完全自主，就像自动驾驶汽车一样，但在临床护理的许多领域，接受深思熟虑的建议和帮助是有益的。
美国医学会： 关于人工智能在心血管医学中的安全性、准确性和前景，有哪些关键要点？
欧阳博士： 我们的临床试验才刚刚开始，将持续到2028年底。这项试验将使我们能够评估人工智能筛查肝病是否会改变那些更早诊断出肝病患者的疾病轨迹。到项目结束时，我们希望不仅能够报告这种人工智能技术的有效性，还能报告使这种人工智能技术准备好广泛应用于临床护理所需的步骤。
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