人工智能（AI）已成为医疗保健领域的重要变革力量，在关键的医疗领域如诊断、预测分析、患者监测和个性化医疗，以及运营领域如患者流动优化、资产跟踪和管理、员工安全等方面发挥了重要作用。
AI在医院资产跟踪和员工安全方面的应用提供了独特且实际的好处，包括降低运营成本和提高工作场所暴力事件的响应速度。然而，理解AI的真实价值——而不仅仅是营销炒作——对于充分发挥其潜力至关重要。
通过AI驱动的RTLS实现真正的投资回报
传统上，医院的实时定位系统（RTLS）依赖于红外线（IR）、超声波和低功耗蓝牙（BLE）等硬件密集型技术进行资产跟踪和监控。这些技术各有优点，但也存在明显的缺点。红外线和超声波解决方案虽然准确，但需要大量的前期和维护成本。因此，医院往往为了控制预算而在覆盖范围和精度上做出妥协。相比之下，BLE技术初始成本较低，但通常只能提供接近房间级别的精度，限制了其可扩展性和投资回报。
这时，AI进入了画面，有效解决了传统RTLS系统的固有局限性。与传统的需要大量硬件投资和密集维护的解决方案不同，像Cognosos这样的AI驱动的RTLS解决方案通过超轻基础设施实现了精确的位置跟踪。通过将AI嵌入到位置引擎的核心，这些先进的系统大大降低了初始部署成本、持续维护费用和实施中断，从而提高了效率并加速了投资回报。
更高质量的数据以优化运营
AI驱动的RTLS的有效性从根本上取决于输入数据的质量。位置数据的质量和一致性越高，AI提供的洞察就越强大和可行。当传统RTLS技术在数据缺口或准确性问题上挣扎时，AI驱动的RTLS解决方案可以一致地在整个医疗园区内保持房间级别的精度，而无需显著的基础设施成本。因此，临床团队不需要花费时间寻找设备，护理也不会被延迟，从而改善了开始时间和程序吞吐量。
数据准确性意味着更安全的工作场所
数据质量不仅增强了资产跟踪能力，还促进了员工安全。AI增强的RTLS提供了超越其他技术的可扩展性。借助AI驱动的RTLS，医院可以在不需额外大量硬件安装的情况下，将覆盖范围扩展到其他关键区域，包括室外空间和车库。医院需要能够在医院内外及整个园区范围内覆盖员工的选择。
在紧急情况或高风险区域中准确跟踪医院员工的实时位置，确保了快速响应时间，并加强了整体安全协议。AI能够快速分析大量数据集，这意味着医院可以主动识别并在潜在安全问题升级为重大问题之前加以解决，从而为医疗工作者创造一个更安全的工作环境。AI的自适应特性意味着它会不断学习并提高准确性，从第一天起就确保整个医疗园区的持续效率改进。
重塑医院的效率、安全性和可扩展性
Cognosos作为基于AI的RTLS解决方案的先驱，已将AI直接集成到其RTLS平台中，有效解决了传统技术的基本缺陷。这种独特的方法显著减少了复杂性、成本和与传统硬件依赖解决方案相关的限制，为医院提供了一条清晰的道路，以优化资产利用率、增强员工安全并提高整体运营效率。
AI在医院RTLS中的作用不仅仅局限于传统的资产跟踪。它从根本上重塑了医疗机构如何处理效率、安全性和可扩展性。随着医院继续面临改善患者结果和降低运营成本的压力，将AI战略整合到RTLS中不仅是一个有吸引力的选择，而且是一个必不可少的创新。接受AI能力的医疗领导者将显著受益，为其机构树立新的运营卓越和安全标准。
(全文结束)
