新加坡国立大学医院教授高玉嘉在"赋能新时代数字经济增长"主题活动上发表主旨演讲，探讨5G与人工智能在医疗领域的融合应用。
高玉嘉指出，过去5-10年间，人工智能在医疗领域的应用呈现迅猛增长态势。"医疗领域的人工智能革命始于医学影像诊断等简单应用。人工智能被用于分析X光和核磁共振扫描图像，显著缩短医生阅片时间。同时，急诊科的早期预警系统采用人工智能提升检出率并推荐潜在干预措施。"
高玉嘉补充道，可穿戴设备的革命性发展深刻改变了健康行为与实践模式。"智能手表收集的数据促使人们更主动地关注自身健康，其影响力已超越过去十年所有健康教育与意识提升举措。"
疫情期间远程医疗的蓬勃发展标志着医疗创新的重大转折点，现已逐步转型为主要诊疗方式。与此同时，手术机器人的应用范围持续扩大，不仅限于单家医院内部，更延伸至跨国协作领域——例如中国医生可操作手术机器人远程为希腊患者实施治疗。
包含虚拟现实/增强现实与混合现实技术的医疗元宇宙概念正加速发展，这些技术日益广泛应用于三维环境模拟。当前大型语言模型与生成式人工智能已获广泛应用，但其依赖的海量数据引发关键问题：如何在高度互联的世界中负责任且可持续地利用这些资源。
"空间人工智能（或称空间计算）是另一重要概念，它使人工智能能在三维空间中运行，而非仅处理二维或结构化数据。通过地理空间数据提升空间感知能力，结合计算机视觉分析，我们正迈入医疗领域人工智能整合的新阶段，"高玉嘉强调，"所有这些医疗进步都需要坚实的网络基础设施支撑，以实现数据传输、云端数据处理与分析，确保人工智能系统在日常临床实践中有效运作。"
新加坡国立大学医院已启动在医疗系统内部署5G网络。该5G网络以私有虚拟网络形式实施，使医院能在保障安全、企业级私有网络的同时利用公共基础设施，实现新加坡全境的安全访问。目前该医院已实现全国5G覆盖，并将众多实体工作站的AI应用迁移至5G网络平台。
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