一名50多岁的男子近期在首尔钟路区江北三星医院(Gangbuk Samsung Hospital)综合健康筛查中心接受健康检查时，突然被紧急送往急诊室。尽管他外表健康，但"AI心电图(ECG)"检测发现了心脏异常。当医生认为其检查结果正常时，AI却将其心脏功能评分判定为100分中的56分——属于高度危险水平。该中心立即进行超声心动图检查，确认了心脏问题，并将患者转至急诊室。抵达急诊室后，患者突发心脏病，但由于迅速实施心肺复苏术(CPR)和后续治疗，患者得以康复且无任何后遗症。AI的10秒心电图检测使得后续步骤迅速展开：10分钟完成超声心动图、5分钟转送至急诊室，并对心脏病发作立即采取应急措施。
再过30天，将迎来OpenAI发布生成式人工智能"ChatGPT"三周年。人工智能正以前所未有的速度改变着各个领域。在医疗健康领域，AI正在挽救生命。对于心力衰竭和中风等致命性疾病，分秒之差决定生死，AI能够以速度和精度预测这些状况，守护"黄金抢救时间"。医疗界预期将迎来一场革命："长期以来诊断依赖医生的经验和直觉，而AI能够早期发现高风险患者，拯救更多生命，"一位业内人士表示。
AI还能识别医学影像(CT、MRI)中的细微病变或生物识别数据中的异常模式，这些往往是人眼难以察觉的，从而实现对癌症或罕见疾病的早期预测和诊断。通过分析遗传信息、生活习惯和医疗记录，AI可以预测哪些抗癌药物对个体最有效及其潜在副作用。这使得超精准个性化治疗成为可能，在最小化副作用的同时最大化治疗效果。
●AI在正常脑部CT中检测出微出血 拯救6岁患者
提供24/7健康咨询的AI聊天机器人、通过可穿戴设备进行的实时健康监测以及AI辅助远程诊断，正在将医疗服务扩展到医疗资源匮乏地区和行动不便的老年患者。AI也在加速新药研发——将研发时间从几十年缩短至数月——以攻克不治之症。一位行业内部人士指出："AI正在超越辅助医生和医疗设备的角色；它正成为延长人类寿命和提高生活质量的关键参与者。"
在江北三星医院预警心脏异常的AI是" AiTiALVSD"，这是医疗初创公司Medical AI开发的基于心电图的早期心脏病诊断解决方案。创始人权俊明(Kwon Jun-myung)是一位拥有10年经验的急诊医学专家，他在2019年构想仅通过心电图就能早期检测心脏病后创立了该公司。2021年，该公司开发出能够检测原始心电图数据中人眼不可见的"细微痕迹"的AI。
●AI基于2000万份心电图案例训练
10-20秒的心电图可产生约6万个原始数据点。传统心电图结果仅显示波形运动，但其中隐藏着肉眼无法察觉的数万个数据点。Medical AI使用超过2000万份心电图数据集和波形训练其AI，使早期检测先前无法诊断的心力衰竭和心肌梗塞成为可能。该系统在医疗显示器上显示AI衍生的心脏功能评分和风险等级(高或低)。其在确定是否需要超声心动图等额外检查方面的准确率高达97%(已在食品药品安全部临床试验中得到证实)。今年1月引入该系统的中心主任郑贤锡(Jeong Hyeon-suk)表示："AI在心电图测量后10秒内确认异常。它以前所未有的水平量化呈现心力衰竭风险，扩展了心电图的诊断范围。"
Medical AI的心电图解决方案已在国内外145家医院和筛查中心使用。该公司最近推出了能够诊断包括主动脉瓣疾病在内的各种心脏疾病的AI。
●为中风抢救赢得10分钟以上黄金时间
6月中旬，一名60岁男子被送入嘉泉大学吉尔医院(Gachon University Gil Hospital)急诊室，他失去意识，除微弱唇动外无法说话，并伴有左侧肢体瘫痪——疑似脑梗塞。医疗团队紧急安排CT扫描。通常放射科医生需要10-20分钟才能读取结果，但扫描后3分钟，团队就通过急诊室显示器收到AI警报："疑似右侧大脑中动脉闭塞(99.85%)"。这要归功于医疗AI公司Huron开发的基于AI的脑出血和脑梗塞分析解决方案"StroCare Suite"。吉尔医院急诊教授林龙洙(Lim Yong-su)表示："中风治疗中分秒必争。AI节省了10多分钟，使快速进行溶栓治疗和动脉内血栓清除手术成为可能，患者几乎没有任何后遗症。"
奥林匹克公园365诊所(Olympic Park 365 Clinic)急诊医学专家兼院长朴龙锡(Park Yong-seok)回忆起去年8月在水原华虹医院(Hwahong Hospital)急诊室治疗的一名6岁儿科患者，该患儿因头部受伤被转诊。尽管CT显示无异常，但基于AI的脑出血诊断软件"AVIEW NeuroCAD"发出警报，提示硬脑膜下存在微出血。"小儿脑部CT中微小出血很难检测，但AI捕捉到了，"朴龙锡说。他还补充道，在深夜交通事故导致的大规模伤亡事件中，AI软件有助于确定需要急诊手术的患者优先级。
●量化以往不可见的数据
AI的优势在于将被忽视的医疗数据转化为可量化的指标。传统上，心电图和X光解读依赖医生的经验和直觉，模棱两可的发现常常被忽视。AI分析模糊的噪声和阴影，基于海量数据集提供数值评估。这种量化不仅提高了诊断准确性，还增强了医疗系统效率。它通过识别无症状患者的问题，加强了预防性护理。医疗界预见到AI将重新定义医疗标准，一位业内人士表示："AI将在确保不错过挽救生命的黄金时间方面发挥更大作用。"
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