人工智能的出现给医疗保健行业带来了重大变革。从个性化诊断到与ChatGPT对话，其好处、风险和局限性并存。AI可以执行许多以前由人类完成的任务，快速解决问题，减少人为错误，并做出决策。医疗和医学总在进步，新技术可助其走得更远，带来更安全、更快速、更高效的工作方式。
疾病早期检测
一项2024年研究指出，AI在诊断准确性方面具有卓越能力，能够通过X光、乳腺X光片、超声或CT扫描等技术早期发现疾病。AI可快速分析医学影像，从而加快诊断速度，使患者和医生均受益。例如，AI可以通过乳腺X光片图像帮助诊断乳腺癌，使患者能更快获得挽救生命的治疗，并降低医院成本。AI还能降低读取和解读扫描结果时的人为错误风险。另一项2024年研究称，AI通过革新诊断影像学可对医疗保健行业产生巨大有益影响，包括：提高图像解读的准确性；加快诊断结果的交付；能够检测图像中超出人类能力的复杂模式；能够分析复杂的医学问题，如从图像中诊断癌症或阿尔茨海默病；降低错误或误诊风险。
个性化治疗方案
AI可以分析个体患者数据，为每位患者制定量身定制的个性化治疗方案。它可考虑病史、遗传学、既往治疗、未来治疗、当前生活方式等不同类别，然后制定适合患者的计划，帮助他们走上更健康的道路。一项2024年研究称，这在治疗后尤其有益，可以降低并发症风险，从而减轻患者压力并降低医院成本。AI可以帮助塑造患者及其医生在治疗期间或之后采取的适当干预措施。这可能包括：在诊断后建议特定后续治疗（如化疗）；建议管理慢性病的方法（如物理治疗、特定饮食或有助于服药的习惯）；分析患者特定数据（如血液检测、血糖检测、智能手表实时心率数据等）；预测未来可能发生的情况，包括患者对未来治疗的反应或可能遇到的并发症。量身定制的响应可带来更好的患者结果，但仍存在缺点。最终，治疗方案仍需由医生或医疗专业人员决定。
疾病预测
一项2024年研究指出，AI可以通过分析数据帮助预测疾病爆发。AI可使用预测模型来判断高风险疾病（如医院中的败血症）是否会爆发，或特定患者是否面临多种疾病风险。它还可以识别哪些人群更容易受到特定疫情的影响，并提供预防措施来控制或管理疫情。总体而言，这有助于早期发现和早期治疗。一项2025年研究发现，AI可以识别患者可能遇到的疾病发生风险，使医生能够制定计划并做出更好的治疗和整体医疗决策。通常，医生依赖既往患者数据，分析时间较长。
改进手术
一项2024年研究指出，AI有潜力改变医学格局，为不同类型的手术提供其益处和服务，从普通外科到眼科。目前在手术中应用AI涉及机器人系统，如达芬奇系统。我们看过未来派机器人手臂执行极其复杂手术的视频，这可能并不遥远。目前，医疗机构在以下方面使用AI：激光眼科手术（如LASIK）；小切口晶状体摘除术（SMILE）；诊断和预测关节手术或关节置换将如何改善患者活动能力；改善脑肿瘤管理；预测结直肠切除术中的渗漏；检测脑内颅内出血；辅助微创手术的机器人，通过翻译和复制外科医生的动作。然而，还需要进一步改进，同时也存在缺点和局限性。总体而言，AI可以通过以下方式帮助改善手术：提供远超人类外科医生的极高精度和准确性，避免手术中意外损伤或不受控制的人体限制（如手颤抖）；提供手术现场直播，检测手术中出现的问题、肿瘤和任何差异，并提供实时数据供事后分析；可以像外科医生身边的一双新眼睛，预判潜在问题，避开关键神经、血管和动脉。
虚拟助手
我们大多数人都熟悉ChatGPT，这是一种先进的AI聊天机器人，可以以类人方式回应，提供信息、建议、翻译、编码等。虚拟助手可以安排预约，并在必要时提供快速建议。它们还可以根据需要支持患者，例如提醒他们服药、提供鼓励，并根据每个用户的个性化医疗计划进行调整，例如eHealth和mHealth。人们发现虚拟助手不带评判，同时表现出一种人工同理心。人们更愿意向虚拟助手敞开心扉，而不是向另一个人，在讨论药物滥用、性健康、心理健康等敏感话题时感觉更自在。然而，在医疗保健中使用聊天机器人也存在风险，最近有大量新闻称人们将AI聊天机器人（如ChatGPT）用作“免费治疗”，尽管这并非专业或受监控的心理健康帮助形式，有时会给出有害、误导或不恰当的建议或回应。
总结
AI仍有局限性，但它以多种方式改变并改善了医疗保健行业。它可以在手术中提供稳定的机器人手，并创建个性化治疗方案，提前数年预测疾病和状况。然而，它并不能替代真正的人际互动，也不能替代医生、医师和心理健康专业人员等医疗保健专业人士。它曾经可能是一个未来概念，但现在已牢固地嵌入许多社会，成为推进现代医学的有用工具。
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