新开发的应用程序成功应对英国国民医疗服务体系（NHS）中多重病症——即糖尿病和关节炎等两种及以上健康问题并存——的挑战，取得显著成果。
该项目由霍利健康（Holly Health）联合拉夫堡大学及莫达利蒂合作机构（Modality Partnership）实施。在为期三个月的试验中，180多名用户通过该应用程序将自我健康管理参与度提升了21%。同时，用户健康习惯养成率提高了10%，这对大规模改善公共健康具有重大意义。
霍利健康应用程序将行为科学与机器学习技术相结合，开发出基于强化学习的及时适应性干预系统（JITAI）。该系统通过实时数据分析，精准识别患者每日最需要支持的时间点，并提供个性化健康指导。其核心是"反馈循环"机制：系统持续学习每位用户的行为模式，每日优化干预策略，为次日推送更有效的健康建议。
目前英国约三分之一成年人受多重病症困扰，其中34%同时存在身心双重健康问题，这显著削弱了患者的自我管理能力。随着病症数量增加，医疗复杂度和成本急剧上升，多重病症现已占NHS医疗卫生支出的70%，每年造成约720亿英镑可预防疾病开支。
这项由英国创新署资助的18个月项目，专注于提升多重病症患者或高风险人群的数字化自我管理能力。研究结果证明，个性化数字健康支持可有效缓解NHS的容量压力和成本负担，同时赋予患者更多健康管理主动权。项目团队计划扩大患者群体进行进一步试验。
拉夫堡大学生活方式医学与行为研究中心（CLiMB）项目负责人詹姆斯·桑德斯博士表示："我们的合作展示了数据驱动的个性化支持在管理多种慢性病方面的潜力。通过整合行为改变研究与适应性机器学习，我们能在正确时间提供恰当支持，帮助人们采取切实有效的健康行动。"
拉夫堡大学智能控制系统高级讲师詹姆斯·弗莱明博士补充道："该项目将先进AI技术从实验室带入日常生活。JITAI系统能学习个体对支持的反应，提供个性化且及时的指导，帮助人们建立持久的健康习惯。"
霍利健康首席执行官格蕾丝·吉姆森表示："这是迄今为止最具突破性的进展。当业界聚焦医疗领域大语言模型时，我们通过超个性化健康提醒开辟了新方向。我们期待在更广泛的NHS患者群体中部署该服务，提供人们亟需的精准健康支持。"
莫达利蒂合作机构首席执行官兼合伙人文森特·赛教授指出："AI与行为科学的结合，使复杂需求患者的个性化自我管理成为现实。"
项目成功后，合作方计划在NHS及社区医疗机构推广增强版霍利健康服务，助力数万名患者管理慢性病并预防新病症的发生。
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